一种非线性Chirp信号模态分解算法研究

发布时间：2023-01-26 06:56

　　在实际问题中,非线性Chirp信号模态分量提取问题一直是信号处理领域的难点之一,因此,该文通过理论分析与仿真验证,提出一种非线性Chirp信号模态分解算法。该算法采用解调技术将宽带信号转换为窄带信号,然后,将分解问题表述为一个解调问题的最优求解过程,进而采用交替方向乘子法和反解调算子联合分析得到全局最优解。通过仿真信号分解结果表明,所提取的分量频率绝对误差不超过0.02 Hz,分量的幅值波动相对误差小于1%;进一步研究该算法在不同信噪比情况下的估计信号的均方根误差（RMSE）和二范数（L₂）,在信噪比大于12 dB时,误差在可接受范围内,在信噪比大于20 dB时,RMSE和L₂趋于稳定下降状态。通过分析不同信噪比下的仿真信号,验证该文所提出算法的正确性,可为非线性Chirp信号的模态分解提供一种新方法,具备一定的应用价值。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 核心问题
    1.1 基本理论
    1.2 核心思想
2 非线性Chirp信号模态分解算法
    2.1 算法流程
    2.2 性能分析
3 仿真信号验证
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]多学科优化算法及其在水下航行器中的应用[D]. 张代雨.西北工业大学 2017



本文编号：3732288