WiFi融合环境光定位方法研究

发布时间：2023-03-05 17:03

　　针对现有基于WiFi的室内定位算法精度低、稳定性差的问题,该文提出了一种基于WiFi定位的环境光匹配组合室内定位方法。该方法利用智能手机中内置的传感器即可实现连续、可靠的定位。该文首先利用手机光线感应器采集室内环境光强度信息,并构建环境光指纹数据库;其次利用基于RSSI的质心定位算法进行初步定位;最后通过K-近邻匹配算法进行环境光数据库匹配,从而实现融合定位。实验结果表明,相比传统的仅靠WiFi进行定位的方法,该文算法的定位精度和稳定性有明显提升,可为大型超市、地下停车场、隧道、矿井等室内环境光较为稳定的区域提供定位技术帮助。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于距离的定位算法
    1.1 无线电路径损耗模型
    1.2 质心定位算法
2 环境光定位
    2.1 光照强度
    2.2 环境光指纹数据库
    2.3 K-近邻匹配算法
3 融合WiFi和环境光定位的方法
    3.1 技术方法
    3.2 实验环境
    3.3 实验数据处理
    3.4 结果分析
4 结束语



本文编号：3756590