一种移动边缘计算环境中服务QoS的预测方法

发布时间：2023-03-14 19:45

　　移动边缘计算通过在终端设备和云之间部署边缘设备,能够在移动用户的近端提供服务,可降低网络时延、减缓网络带宽的压力.然而在移动服务计算环境中,用户的移动性导致其所访问的边缘服务器经常切换,导致传统的QoS(quality of service)预测方法在移动边缘服务环境下会出现较大的偏差.本文提出一种移动边缘计算环境下的服务QoS预测方法 EQoSP,通过聚类分析自然地为不同用户/边缘服务器确定各自的相似用户/边缘服务器,在用户所访问的边缘服务器发生切换后,利用相似用户/边缘服务器提供的数据,对用户在新位置使用目标服务的QoS进行预测,从而更真实地反映用户位置发生改变后可能得到的QoS值.与现有方法的对比实验表明,本文所提出的方法对移动边缘环境中未知QoS的预测更为准确.

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1引言
2相关工作
3本文方法
    3.1情景案例
    3.2模型定义
    3.3相似用户/边缘服务器的确定
    3.4相似性计算
    3.5 QoS预测
    3.6一个例子
4实验结果及分析
    4.1数据集描述
    4.2度量标准
    4.3聚类个数的确定
    4.4预测准确性比较
    4.5仿真实验
5结论



本文编号：3762631