基于EEMD的相关排列熵的滚动轴承故障诊断

发布时间：2023-04-15 03:23

　　针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳难以有效诊断的问题,提出了一种集合经验模态分解的相关排列熵的滚动轴承故障诊断方法。利用集成经验模态分解方法将振动信号分解为多个本征模函数,结合排列熵和相关系数进行特征提取。并通过滚动轴承故障实验验证了结合相关系数和排列熵方法在特征提取时的有效性和互补性,同时有效抑制了重构信号的模态混叠问题,并根据重构信号的包络谱分析完成了滚动轴承故障诊断。通过仿真和实验验证了本方法的有效性。

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【文章目录】：
0 引言
1 基本原理
    1.1 EMD原理
    1.2 EEMD原理
    1.3 相关系数和排列熵原理
2 分析验证
    2.1 仿真分析
    2.2 试验验证
3 结论



本文编号：3790903