基于最大余弦比的LDPC码闭集识别
发布时间:2023-04-29 04:07
为改善低信噪比条件下LDPC码闭集识别的性能,本文提出了一种基于最大余弦比的软判决识别算法。该算法在分析了最大均值似然比算法存在的问题的基础上,利用LDPC码的编码结构特点,将识别过程归结为二元域中线性关系的检测问题;同时引入能够有效表征线性编码约束关系成立可能性大小的余弦检验函数,基于正确校验矩阵与错误校验矩阵下的余弦检验函数统计特性不同的事实,将两种情况下的余弦比作为编码器判定依据,从而实现低信噪比下LDPC码闭集的有效识别。仿真结果表明,在信噪比为0 dB条件下,算法能够可靠识别出常用的IEEE802.16e协议中LDPC码,同时与现有算法相比,算法性能提升近1 dB。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引言
2 LDPC码闭集识别问题描述
3 最大均值似然比识别算法及其存在问题
4 最大余弦比识别算法
5 仿真实验
5.1 算法有效性验证
5.2 码长对识别算法的影响
5.3 码率对识别算法的影响
5.4 码字个数对识别算法的影响
5.5 最大余弦比算法与最大均值似然比算法对比
5.6 最大余弦比算法与余弦符合度算法对比
6 结论
本文编号:3805133
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引言
2 LDPC码闭集识别问题描述
3 最大均值似然比识别算法及其存在问题
4 最大余弦比识别算法
5 仿真实验
5.1 算法有效性验证
5.2 码长对识别算法的影响
5.3 码率对识别算法的影响
5.4 码字个数对识别算法的影响
5.5 最大余弦比算法与最大均值似然比算法对比
5.6 最大余弦比算法与余弦符合度算法对比
6 结论
本文编号:3805133
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