复杂背景目标检测技术研究

发布时间：2023-04-30 01:31

　　随着先进体制雷达的使用与雷达应用场景的日益复杂,检测背景也愈发复杂,形成不只存在均匀环境、多目标环境或杂波边缘环境中的一种,而是多种环境并存,以非均匀环境为主的检测局面,使得单一环境检测性能优越的CFAR检测器不能满足多种环境并存的目标检测要求,这就促使了智能型CFAR检测器的诞生与发展。本文首先针对检测背景分布不唯一的情况,基于KLD(Kullback–Leibler divergence)分割背景,识别不同区域数据的分布类型并统一转化成指数分布。继而,利用实测数据处理方法改进了TM-CFAR检测器,使TM-CFAR中的删除大值数目2r可以随干扰目标的数目自适应地变化,无需人为事先设定。本文的具体的工作与研究内容如下:(1)研究了经典CFAR检测器——均值类CFAR检测:CA-CFAR,GOCFAR,SO-CFAR和有序类CFAR检测器OS-CFAR以及均值类CFAR和有序类CFAR检测器的统一框架:TM-CFAR的性能,同时给出了S-CFAR和VICFAR的检测原理。(2)利用KLD计算实测数据的统计分布差异,进而利用Ostu算法计算自动分割门限,从而将RD谱数据分成噪声区域与杂波...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景和意义
    1.2 课题国内外研究现状
        1.2.1 经典CFAR方法
        1.2.2 复杂背景检测国外研究现状
        1.2.3 复杂背景检测国内研究现状
        1.2.4 国内外研究现状简析
    1.3 论文主要研究工作和内容
第2章 经典CFAR检测器
    2.1 引言
    2.2 经典CFAR检测器
        2.2.1 均值类CFAR检测器
        2.2.2 有序类CFAR检测器
        2.2.3 均值类CFAR与有序类CFAR仿真分析
        2.2.4 TM-CFAR检测器
        2.2.5 TM-CFAR仿真分析
    2.3 智能型检测器
        2.3.1 S-CFAR检测器
        2.3.2 VI类 CFAR检测器
    2.4 本章小结
第3章 雷达检测背景区域分割方法研究
    3.1 引言
    3.2 统计分布差异的度量
    3.3 自动分割门限的设计
    3.4 实测数据处理结果与分析
    3.5 本章小节
第4章 雷达检测背景统计模型分析
    4.1 引言
    4.2 概率模型
        4.2.1 概率分布模型
        4.2.2 实测数据统计分布模型分析
    4.3 判决准则
        4.3.1 基本原理
        4.3.2 实测数据拟合优度检验
    4.4 数据指数化
    4.5 基于实测数据的CFAR检测器恒虚警性能分析
    4.6 本章小结
第5章 自适应CFAR检测器的设计
    5.1 引言
    5.2 KLTM-CFAR检测器的设计
    5.3 仿真数据性能分析
        5.3.1 均匀环境仿真分析
        5.3.2 多目标环境仿真分析
        5.3.3 杂波边缘仿真性能分析
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3806144