Alpha噪声背景下极化阵列信号DOA参数估计方法研究

发布时间：2023-05-04 05:40

　　波达方向估计(DOA)一直是阵列信号处理领域的热点研究方向,其在雷达、声纳、无线电通信、声波探测以及医疗研究等领域有着广泛的应用。近年来,以alpha噪声为背景的大量的DOA估计方法相继提出,这些方法大多以MUSIC算法为基础进行改进,虽然可以有效的抑制a噪声,但是也伴随着计算量大,计算时间长等问题。所以研究一种提高参数估计速度,减少算法的计算量的DOA估计方法具有重要的理论与实际应用价值。本文以a噪声为背景,以电磁矢量传感器阵列多参数估计为研究目标,以提高阵列信号DOA和极化参数估计的速度、减少算法的计算量为核心,针对不同的极化阵列结构和信号特性,研究了多种DOA参数估计算法。首先,针对单电磁矢量传感器DOA和极化参数估计问题,提出了基于序列二次规划的分数低阶矩MUSIC和基于序列二次规划的分数低阶循环相关MUSIC算法;其次,针对在实际工程应用较为广泛的线性极化阵列DOA和极化参数估计问题,提出了基于序列二次规划的分数低阶矩MUSIC和基于序列二次规划的分数低阶循环相关MUSIC算法;最后,针对更具有普遍性的任意结构极化阵列DOA和极化参数估计问题,提出了基于序列二次规划的分数低阶...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 极化阵列信号DOA的研究历史和现状
        1.2.2 α 噪声背景下的阵列信号DOA的研究现状
    1.3 本文内容介绍与章节安排
        1.3.1 论文的主要研究内容
        1.3.2 论文的章节安排
第2章 Alpha稳定分布和极化阵列信号处理基础知识
    2.1 α稳定分布
        2.1.1 α稳定分布定义
        2.1.2 α稳定分布的性质
    2.2 电磁矢量传感器信号接收模型
        2.2.1 电磁矢量传感器阵列结构
        2.2.2 电磁矢量传感器信号接收模型
    2.3 分数低阶统计量和分数低阶循环相关
        2.3.1 分数低阶统计量
        2.3.2 分数低阶循环相关函数的定义与性质
    2.4 压缩感知原理及理论框架
        2.4.1 压缩感知定义与原理
        2.4.2 压缩感知的框架组成
    2.5 本章小结
第3章 Alpha噪声背景下单电磁矢量传感器信号DOA和极化参数估计
    3.1 单电磁矢量传感器的接收信号模型
    3.2 基于单电磁矢量传感器DOA和极化参数估计的FLOM-MUSIC-SQP算法
    3.3 基于单电磁矢量传感器DOA和极化参数估计的FLOCC-MUSIC-SQP算法
    3.4 仿真实验
    3.5 本章小结
第4章 Alpha噪声背景下线性极化阵列信号DOA和极化参数估计
    4.1 线性极化阵列接收信号模型
    4.2 线性极化阵列DOA和极化参数估计的FLOM-MUSIC-SQP算法
    4.3 线性极化阵列DOA和极化参数估计的FLOCC-MUSIC-SQP算法
    4.4 仿真实验
    4.5 本章小结
第5章 Alpha噪声背景下任意结构极化阵列信号DOA和极化参数估计
    5.1 任意结构极化阵列接收信号模型
    5.2 任意结构极化阵列DOA和极化参数估计的FLOM-MUSIC-SQP算法
    5.3 任意结构极化阵列DOA和极化参数估计的FLOCC-MUSIC-SQP算法
    5.4 仿真实验
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 后续工作展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢



本文编号：3808060