基于动态分簇和用户接入控制的超密集组网技术研究

发布时间：2023-05-11 03:02

　　大数据、云时代的到来,带来了数千倍数据量的增长,海量规模的移动互联设备接入,跨越了传统通信意义的“泛在通信”,现有通信网络已经不能满足当下人们的通信需求。随着智能移动终端的普及,移动流量呈指数增长。为了满足对无线通信服务质量和数量日益增长的需求,基于更大的基础设施节点密集度和空间频率复用的超密集网络(Ultra-Dense Network,UDN)被研究与应用,超密集异构蜂窝网络应运而生,它是增强未来无线系统容量的关键技术之一。超密集异构蜂窝网络是在现有宏基站的覆盖区域内,密集部署低功率小基站,对有限的频谱资源进行高度复用,从而大幅提升单位面积内的频谱效率,增加网络容量。密集化部署小基站,可以有效增强覆盖程度,提高系统容量,但是也导致无线资源的分配和管理困难。随之而来,高密度的部署会带来小区边缘干扰,还会影响用户的移动性管理,这就会造成每个小区覆盖范围的不规则变化。此外,网格模型的可扩展性和不准确性都会导致UDN的干扰更加集中。因此,UDN中的干扰消除是一个引起世界普遍关注的关键问题。而超密集组网技术中基于图论的动态分簇原理则是解决这个挑战的技术途径之一。目前干扰对齐(Interfer...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 超密集蜂窝网络的研究现状
        1.2.2 干扰管理的研究现状
        1.2.3 用户接入算法的研究现状
    1.3 本文主要结构
第2章 相关概念及理论基础
    2.1 超密集组网概述
        2.1.1 超密集组网的定义
        2.1.2 超密集组网面临的问题
    2.2 三层异构蜂窝网络部署模型
        2.2.1 随机几何理论
        2.2.2 三层异构蜂窝网络部署模型构建
        2.2.3 热点区域确定
    2.3 图论
        2.3.1 图论中的基础概念
        2.3.2 矩阵表示
    2.4 本章小结
第3章 动态分簇算法的研究
    3.1 干扰对齐
    3.2 动态分簇算法
        3.2.1 系统模型
        3.2.2 动态分簇算法的研究
        3.2.3 动态分簇算法仿真及分析
    3.3 本章小结
第4章 超密集网络用户接入算法的研究
    4.1 网络模型
    4.2 用户接入算法
    4.3 基于多属性决策的用户接入算法
        4.3.1 层次分析法
        4.3.2 模糊层次分析法
        4.3.3 动态决策矩阵的构建
        4.3.4 用户接入算法及流程
    4.4 用户接入算法的仿真与分析
        4.4.1 算法对优化通信质量的有效性
        4.4.2 算法对降低能耗的有效性
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢



本文编号：3814026