基于边信息改进的分布式信源编码方案

发布时间：2023-05-18 20:53

　　针对现有的非对称分布式信源编码(DSC)方案均存在的在误比特率(BER)以及压缩率方面的不足,该文提出基于边信息改进的DSC(DSCUISI)方案。发送方对信源序列进行抽样,将序列分为抽样与未抽样子序列,利用算术编码器对未抽样子序列进行压缩,同时计算抽样子序列的伴随式。接收方利用边信息序列与未抽样子序列之间的相关性,对抽样符号进行估计,估计出的序列与原始抽样子序列的相关性得到改进。最后利用原始抽样子序列的伴随式与估计出的序列进行联合译码以重建原始抽样子序列。实验结果表明:与基于低密度奇偶校验码和算术码的DSC方案相比,该文所提方案在信源内部相关性较强时具有压缩率高、在信源间相关度不高时则有重建错误率低的特点,是一种高效、实用且易于实现的DSC方案。

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【文章目录】：
1 引言
2 基于边信息改进的分布式信源编码方案
    2.1 DSCUISI方案
    2.2 SI改善算法
3 概率分布Pyt,yn\t,xn\t的估计
4 实验结果
    4.1 BER对比实验
    4.2 码率对比实验
    4.3 解码图像质量对比实验
5 结束语



本文编号：3818977