相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法

发布时间：2023-05-20 03:56

　　针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的实体原始观测序列进行轻量级分段压缩表示,以降低实体观测序列的存储开销。然后,提出了观测序列相似度自适应估计方法,实现对不同观测序列长度的实体相似性的准确估计。最后,设计了高效的相似实体搜索匹配方法,依据所估计的实体相似度进行实体的准确搜索匹配。仿真结果表明,所提方法可大幅提高相似实体搜索的效率。

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【文章目录】：
1 引言
2 轻量级观测序列分段表示方法
    2.1 在线分段方法
    2.2 分段点决策方法
3 观测序列相似度自适应估计方法
4 相似物联网实体高效搜索方法
5 仿真分析
    5.1 轻量级分段表示方法性能评估
    5.2 相似实体搜索方法性能验证
6 结束语



本文编号：3820492