联合优化内容获取与系统容量的蜂窝关联方案研究

发布时间：2023-05-21 22:38

　　近年来,随着物联网、第五代移动通信系统(5G)等无线移动通信网络技术的迅速发展,终端数目以指数形式迅速增长,且新型通信业务也不断出现,这使我们进入了一个终端数目庞大、业务特征复杂的通信大数据时代。5G预期将达到更高的数据速率、更大的系统容量、更低的延迟以及更好的终端服务质量。高密度蜂窝网络(Ultra-Dense Cellular Network,UDCN)是5G系统中的关键技术之一,通过在传统大功率宏基站的覆盖范围内大规模密集部署低功率微微蜂窝和飞蜂窝,高密度小蜂窝能够有效提升频谱复用率,拉近终端与服务基站之间的距离,提升系统吞吐量。其次,随着智能移动终端的大规模流行和无线多媒体数据业务的广泛应用,移动数据业务流量成几何倍增长。因此,在未来高密度蜂窝网络中终端如何选择最合适的基站接入并快速获取所需媒体信息内容成为领域内一个重要的科学问题。本学位论文研究了联合优化内容获取与系统容量的蜂窝关联问题,提出了一种联合优化单内容获取与系统容量的蜂窝关联方案。在基于容量最大化的蜂窝关联方案中融入内容获取跳数,从而使得终端在关联到相应蜂窝后能快速获取所需内容。为了减少内容获取跳数,我们首先设计了一...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景及意义
    1.2 蜂窝关联国内外研究现状
    1.3 内容分发国内外研究现状
    1.4 本学位论文的研究内容和创新点
    1.5 本学位论文结构安排
第二章 蜂窝关联及内容缓存的性能指标和技术概述
    2.1 引言
    2.2 蜂窝关联技术
    2.3 内容分发技术
    2.4 本章小结
第三章 针对单内容场景的蜂窝关联联合优化方案
    3.1 引言
    3.2 针对单内容场景的系统模型
    3.3 蜂窝关联的联合优化方案
        3.3.1 基于内容随机部署的联合优化
        3.3.2 基于内容贪婪式部署的联合优化
    3.4 针对单内容场景的性能仿真及分析
        3.4.1 仿真场景
        3.4.2 不同内容部署方案的性能对比
        3.4.3 不同内容部署和蜂窝关联方案的性能对比
    3.5 本章小结
第四章 针对多内容场景的蜂窝关联联合优化性能仿真
    4.1 引言
    4.2 多内容系统模型
    4.3 基于多内容的性能仿真及分析
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况



本文编号：3821557