基于相位差法和FRFT的Chirp信号参数估计算法

发布时间：2023-08-09 18:18

　　针对分数阶傅里叶变换(FRFT)对啁啾(Chirp)信号进行盲检测时存在运算量大的问题,文章提出一种针对Chirp信号参数估计的盲检测方法。首先利用改变窗长相位差法对Chirp信号进行粗估计,并利用最小二乘法进行拟合得到Chirp信号调频斜率粗估计值,然后通过FRFT对Chirp信号进行精细估计,并利用二分法对FRFT的阶次进行搜索,进一步降低算法的运算量。仿真结果表明,利用改变窗长相位差法和FRFT联合检测Chirp信号的方法,在低信噪比下具有较高精度的估计值,且其归一化均方误差接近克拉美罗下界,并且与FRFT穷举检测相比,极大地减少了运算量,具有很好的工程应用意义。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 Chirp信号特征
2 改变窗长相位差估计调频斜率
    2.1 改变窗长相位差估计瞬时频率
    2.2 最小二乘法进行数据拟合得到调频斜率
3 二分法FRFT
    3.1 FRFT估计Chirp信号参数理论
    3.2 FRFT阶次搜索区间设置
    3.3 二分法搜索
4 算法设计流程
5 仿真与分析
6 结束语



本文编号：3840725