基于欠采样结构的频谱感知和参数估计方法

发布时间：2023-11-22 18:46

　　对于多频带信号,亚奈奎斯特采样结构中的参数估计和信号恢复已被广泛研究。在亚奈奎斯特采样结构中,调制宽带转化器(Modulatd Wideband Converter,MWC)因其处理频域连续多带信号较好,实现相对简单而被广泛研究。本文首先对于MWC的基础理论和原理进行介绍。在此基础上,我们对欠采样场景下的经典OMP算法和我们提出的基于稀疏贝叶斯的重构算法进行研究,分别分析了信噪比、通道数和稀疏度对信号恢复性能的影响。仿真结果表明,信噪比越高、通道数越多、稀疏度越高则信号的恢复性能越好。并且,在相同的参数条件下,稀疏贝叶斯算法的恢复性能优于经典OMP算法。接下来,为了解决欠采样结构下信号参数估计的问题,本文将均匀线性阵列(Uniform linear array,ULA)和MWC相结合,并对这种基于ULA的欠采样信号阵列从频域进行分析。以此结构为基础,采用基于盖尔圆的信源数量估计算法估计信号个数,同时利用基于PM的频率角度联合估计算法和基于JAFE的频率角度联合估计算法进行频率角度的联合估计。仿真结果表明,这三种算法都能很好的实现信号的参数估计,在相同的信号参数条件下,基于JAFE的联合...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景和意义
    1.2 课题国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外文献综述的简析
    1.3 论文主要研究工作和内容
        1.3.1 论文主要研究内容
        1.3.2 论文结构
第2章 MWC结构及其恢复算法
    2.1 多带信号的定义
    2.2 MWC结构
        2.2.1 压缩感知模型
        2.2.2 MWC系统模型
        2.2.3 频域分析
        2.2.4 CTF模块的基本原理
    2.3 传统信号恢复算法
        2.3.1 OMP恢复算法
        2.3.2 稀疏贝叶斯恢复算法
        2.3.3 仿真分析
    2.4 本章小结
第3章 ULA-MWC结构下信号参数估计方法
    3.1 ULA-MWC结构
        3.1.1 系统模型
        3.1.2 频域分析
    3.2 参数估计算法
        3.2.1 基于盖氏圆的信号源个数估计
        3.2.2 基于PM的联合估计算法
        3.2.3 基于JAFE的联合估计算法
    3.3 基于ULA的 MWC与 MWC结构的异同
    3.4 联合估计算法的仿真结果分析
        3.4.1 ULA-MWC下 PM算法仿真
        3.4.2 ULA-MWC下 JAFE算法仿真
    3.5 本章小结
第4章 极简的宽带信号欠采样结构及其参数联合估计和恢复算法
    4.1 宽带欠采样结构模型
        4.1.1 频域分析
        4.1.2 参数估计方法
        4.1.3 信号恢复算法
    4.2 极简宽带信号欠采样结构下信号参数估计和信号恢复性能分析
        4.2.1 信号的参数恢复性能分析
        4.2.2 信号恢复性能分析
    4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3865938