基于脉冲特征重要性的信号预分选改进算法

发布时间：2023-11-24 19:18

　　针对需要按照一定的评估标准快速地从大量冗杂的脉冲数据中筛选出高可分特征,减少雷达信号分选算法复杂度的同时可适应复杂信号环境的问题,文中提出一种对脉冲描述字特征进行重要性度量的预分选改进方法,通过求取特征信息熵及互信息值的方法估计特征对分类的影响程度,选择出重要性高的特征进行预分选。实验验证表明:根据重要性高的特征进行预分选可有效提高分选准确率。该算法解决了传统分选方法单一采用固定特征进行分选识别导致错选、误选的问题,提高了分选准确率,更具有实际工程应用意义。

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【文章目录】：
0 引 言
1 特征熵值估计
    1.1 特征信息熵
    1.2 特征互信息
2 基于特征重要性高的聚类算法
    2.1 特征重要性估计
    2.2 特征重要性阈值判断
    2.3 聚类算法
    2.4 主分选算法
3 仿真实验及分析
    3.1 聚类算法
    3.2 混合体制复杂脉间调制类型预分选
4 结束语



本文编号：3866431