Voronoi-BFO水面移动基站路径规划算法

发布时间：2017-05-23 17:16

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【摘要】：在水面无线传感器网络(surface wireless sensor networks,SWSNs)中,传感器节点布置稀疏,节点间距离大于节点通信距离,移动基站需有效收集节点数据信息。完整收集节点数据,使基站移动路径最短或近似最短是一个关键问题。文章在节点间距离大于节点通信距离的前提下,利用Voronoi图理论生成基站移动候选子路径,并使用细菌觅食优化(bacterial foraging optimization,BFO)算法求解,以使规划路径最短或近似最短,网络通信能耗降低。结果表明,该方法在不同网络规模情况下均具有最短或近似最短的路径长度,且网络通信能耗低。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;
【关键词】： 水面无线传感器网络 Voronoi图 细菌觅食优化算法 移动基站 路径规划
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61100211;61003307) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-13-0768) 安徽省杰出青年科学基金资助项目(1408085J05)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP301.6
【正文快照】： 水面无线传感器网络(surface wireless sen-sor networks,SWSNs)是由分布在水面环境中的多个浮标式传感器节点组成的无线传感器网络[1]。该网络中的节点配以多种传感器采集水面或水下数据信息,并以射频通信方式传输信息和采集数据,可用于海洋、河流及湖泊等环境监测领域,具有

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5 姚洪刚;;移动基站维护浅谈[J];科技致富向导;2012年33期

6 许璐;移动基站供电解决方案[J];电信科学;2000年04期

7 潘卫东;移动基站的防雷与接地分析[J];广东通信技术;2002年10期

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本文编号：388593