视频编码技术的研究与优化

发布时间：2024-03-18 20:56

　　成像设备的不断发展,让人们越来越注重更加舒适的视觉体验。高清视频以及多视点加深度立体视频使得视频的数据量暴涨,继而带来的传输和存储问题对视频压缩技术提出了更高的要求。4K视频可以带来更好的清晰度,更精细的纹理和更好的快动作表现,伴随而来的数据量也是巨大的,为此科研工作者已经开始了下一代视频编码标准H.266的制定。深度图表示物体到相机的距离,多视点加深度图的视频格式可以通过虚拟视点合成,为用户带来更加立体真实的视觉体验,而其数据量也是巨大的。针对这种纹理+深度的视频格式,国内和国外分别制定了三维音视频编码标准(Audio Video Coding Standard-3D,AVS2-3D)和三维高效视频编码标准(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)。本文针对以上标准,对视频编码预测模块的一些技术进行研究,并进行了改进,所做的工作和提出的创新点包括以下三点:(1)针对帧内Planar预测模式,根据其在进行水平和垂直滤波时对下边一行和右边一列填充不准确的缺点,提出了Planar补偿模式。Planar补偿模式在对当前编码块进行预测时,新增了对左上角已...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１本文研宄问题与研究课题框图??

率，降低解码复杂度。??面向全景视频的?多模型率失真联合??研宄内容．多运动模型联合?垂优化深度神经网络??优化?雜冰图像压缩?图像环路滤波??—ｆ￣￣￣￣?ｆ?Ｆ??精淮模型设计端到端网络??研究思路????１?码率引入多模翌训练??多模型组合优化?集成学习??１?待解问题??....

图1.1H.264/AVC视频编码框图

1.1.2H.264/AVC标准介绍H.264/AVC由VCEG和MPEG组成的联合视频组（JVT，JointVideoTeam）提出，是一种优秀的数字视频编解码标准。高压缩比是H.264相对其他视频编解码标准最出众的地方。当然，H.264还有一些其它的优势，比如，H.26....

图2.1像素域JND模型结果

15（c）akiyo序列(d)像素域JND模型图2.1像素域JND模型结果2.2.2DCT域JND模型对于变换域JND，由于它考虑了各个频带的相互关系，所以变换域JND的精度较高。经典的变换域JND通常由空域CSF模型和其他调制因子，如亮度敏感性因子，纹理敏感性因子，频带掩....

图2.1.2整数变换域JND模型结果

（a）foreman序列（b）整数变换域JND模型（c）akiyo序列（d）整数变换域JND模型图2.1.2整数变换域JND模型结

本文编号：3931809