基于检测器性能实时评估的欺骗检测融合算法

发布时间：2024-03-23 14:00

　　随着GPS欺骗生成技术的发展,欺骗信号可以在某一些属性上与真实信号保持一致,如到达角、多普勒频移等,此时单独使用某一种欺骗干扰检测方法,将无法有效地对欺骗信号进行检测,而如果采用直接将多种欺骗检测器结果相或的方法,则检测性能将会随着某一种检测器性能下降而下降.针对不同欺骗干扰场景下,检测器检测性能实时变化且先验信息缺失的情况,本文提出性能实时评估的欺骗检测融合算法.该方法通过建立性能误差评价准则,对融合后的检测性能与单个检测器性能进行实时比较,如果发现某一个检测器性能误差超过门限,则在融合过程中剔除该检测器,从而可以保证当一种检测器失效不会影响融合后的整体性能,该方法可以适用于任意数量,任意种类的欺骗检测方法融合,本文针对相位差和载波多普勒方差两种具体的检测方法,给出了工程实现方法.最后通过仿真结果表明,性能实时评估的欺骗检测融合算法与单独检测算法以及传统融合算法相比,具有更高的检测性能和更广的适应能力.

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【部分图文】：

图1信号入射角与天线阵位置关系

式中:dφ为入射信号到两个阵元的相位差,C为天线间的时延差,γ为载波相位测量误差之和.即同一路信号在两副天线上表现出的相位差与天线基线长度、信号入射俯仰角以及信号入射方位角相关.由文献[12]分析可知,天线阵载波相位差的误差源主要是天线间的时延差.因此,对单路信号相位差检测建立检....

图2传统的检测融合方法

欺骗信号检测算法章节中介绍的两个检测方法,分别利用了真实信号与欺骗信号在到达角和载波多普勒上的差异.传统的融合方法只对每个检测器的检测结果进行融合,即只要其中一种方法检测结果为欺骗信号,则最终系统的检测结果即为欺骗信号,其检测框图见图2,即为传统的分布式硬决策N-P检测融合系统....

图3单独检测器和传统融合后检测器的性能曲线

由(6)式可知,融合后的检测性能与上述两种检测方法其性能和欺骗信号的特性有关,当欺骗信号在到达角或载波多普勒方差上与真实信号比较接近时,其中一个方法的检测性能将大幅度地下降,直接采用传统的融合方法将会导致系统整体的检测性能下降,见图3.图3中真实信号入射角为45°,欺骗信号入射....

图4性能实时评估的检测融合方法

性能实时评估的融合检测算法的实现框图见图4.其中图中采用2个深度为M的FIFO来存储M个判决结果.下面结合图4具体说明该算法的实现步骤:

本文编号：3936014