低信噪比下信号检测技术的研究

发布时间：2024-04-13 20:28

　　随着通信环境越来越复杂多变,接收端的信号往往夹杂着很强的背景噪声,使得接收信噪比往往很低,在这样一种低信噪比的环境下,现有的检测算法性能下降严重,甚至失效。本文在现有检测算法的基础上,致力于研究新型的、在较低信噪比下仍然有着良好检测性能的信号检测算法。首先,在分析研究基于功率谱的检测算法的基础上,将一种自适应信号分解方法——变分模态分解(VMD)首次引入到信号检测领域中来,提出一种基于变分模态分解的信号检测算法。对于基于功率谱的检测算法来说,对功率谱的划分往往是人为进行的,具有较大的主观性;而随着变分模态分解方法的引入,从信号处理的角度来对功率谱进行自适应划分,使之更加精细和准确;经这样划分出的功率谱,还能获得一定程度的去噪效果。将待测信号首先经过变分模态分解,然后对获得的本征模态函数进行功率谱估计,最后构造合适的检验统计量进行统计判决,仿真实验表明,所提的算法在较低的信噪比下仍然能获得较高的检测概率。其次,利用主用户信号与噪声在信息熵上的差异,提出一种基于功率谱熵的信号检测算法。为了对功率谱熵进行更好的估计,文中采用Bartlett周期图法,能显著减小功率谱估计的方差,使得估计的功率...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1本文研究思路框图

第1章绪论计[40]。2016年，张天骐提出一种嵌套迭代最小二乘投影算法，对多达10实现了性能良好的序列估计[41]。上所述，很多算法都可以对直扩信号的扩频码序列进行估计，但是在低信性能明显下降，如何在低信噪比环境中实现对PN码序列的有效重构，提的估计精度，是急需研....

图1.2所示的集中式的协作检测结构，通过一定的融合策略来降低硬件条

显著地提升检测性能，能更好的适用于低检测，首先在系统结构上，可以分为分布式协于如图1.1所示的分布式协作检测结构，各节点中心，各个节点独立的对主用户信号的存在性来进行协作检测，虽然在一定程度上降低了虚警开销的代价换来的。

图3.6所示是基于变分模态分解的信号检测算法流程图，算法首先将接收信号

3.6VMD如图3.6所示是基于变分模态分解的信号检测算法流程图，算法首先将接收信经过变分模态分解处理，得到L个具有不同中心频率和带宽的IMF，然后分别对他进行功率谱估计，最后将所得的各个功率谱谱线强度进行求和，并分别相比构造该法的检验统计量，并进行统计判决。由3.....

图2.1基于时域导频的低误码水声OFDM通信技术整体架构图

基于时域导频的低误码水声OFDM通信技术,以电磁波OFMD通信系统框架为基础,依靠信号检测与时间同步、OFDM循环前缀、时域导频信道估计三大核心模块增强OFDM通信技术对抗多径效应、多普勒频移以及外部环境噪声等水声特性干扰的能力,该水声OFMD通信技术的整体架构图如下图2.1所示....

本文编号：3953579