基于数据虚拟化的物联网脆弱性信息资源池的设计与实现

发布时间：2024-04-21 10:56

　　近年来,物联网设备数量急剧增长,大量的物联网设备使用了不安全的操作系统和开源软件程序,这些系统中的漏洞一旦被利用将造成严重安全隐患。本文把与物联网设备相关的各类安全威胁信息统称为物联网脆弱性信息,管理和共享这些脆弱性信息对物联网安全研究至关重要。当前对物联网脆弱性信息的管理主要侧重于实现信息搜索和共享功能,在信息共享过程中,忽视了对数据的实时性以及安全性的需求,使得用户基于共享数据信息所作决策的有效性降低。因此需要寻找合适的技术进行多源异构的物联网脆弱性信息管理。数据虚拟化是一种新兴的多源异构数据管理方案,相较于传统数据管理方法具有实时性高、安全性高和灵活性强等特点。因此本文基于数据虚拟化概念设计并实现了一种基于数据虚拟化的物联网脆弱性信息资源池以达到对物联网脆弱性信息的管理和共享。主要工作如下:首先,基于数据虚拟化系统的特点,本文提出物联网脆弱性信息资源池的三层系统架构,分别为源数据、数据虚拟化层和应用层。其中源数据是指待管理和共享的物联网脆弱性信息;数据虚拟化层采用流式数据处理技术进行元数据提取和处理,保障了系统数据的实时性,并完成了元数据与源数据之间的映射;应用层通过数据虚拟化层...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图5.3Kafka的数据缓存功能

第5章系统测试图5.2元数据提取结果图元数据提取之后会通过Flume将其传送到Kafka集群中对应的Tometadata”中，为了测试该部分的功能性，本文在Kafka的从节点中通过sh费消息，具体的测试结果如图5.3所示。标红的文件名对应图5.2....

图5.4Storm集群任务部署

图5.3Kafka的数据缓存功能在数据处理子模块通过开发相应的Topology，将其以jar包的形式部署到Strom集群中的主节点之上，完成了相关处理逻辑任务的部署，具体的测试结果如图5.4所示。

图5.5元数据存储区可视化结果

图5.5元数据存储区可视化结果本文提出的元数据组织模型就是图5.5的子图。通过对元数据之间关系的以方便、快速地查询到某个物联网设备涉及到的物联网脆弱性信息的元数图5.6所示通过一条Cypher语句就可以将系统中与Dlink850L有关的脆弱数据的元数据查询出....

图5.6元数据查询结果可视化图

图5.5元数据存储区可视化结果本文提出的元数据组织模型就是图5.5的子图。通过对元数据之间关系的以方便、快速地查询到某个物联网设备涉及到的物联网脆弱性信息的元数图5.6所示通过一条Cypher语句就可以将系统中与Dlink850L有关的脆弱数据的元数据查询出....

本文编号：3960791