基于S-ARIMA模型的无线通信网络业务量预测方法

发布时间：2024-04-26 06:29

　　针对当前业务量预测方法过于理想化、预测准确度不高等问题,根据现网业务量特征提出了一种基于乘积季节自回归求和移动平均(S-ARIMA)模型的业务量预测方法.依据现网业务量的特征,详细分析了基于S-ARIMA的业务量预测建模的数学过程,经过现网大量业务量数据验证,S-ARIMA模型相比其他模型方法在预测值和置信区间上均具有较好的结果,是一种合理有效的业务量预测方法.

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 S-ARIMA模型
    1.1 业务量的时间特征
    1.2 S-ARIMA模型的一般形式
    1.3 模型识别的方法
2 基于S-ARIMA模型的建模过程
3 基于现网数据S-ARIMA模型与其他模型的预测结果比较
    3.1 某基站小区的各模型预测结果比较
    3.2 S-ARIMA模型与Holt-winter’s模型的进一步比较研究
4 结束语



本文编号：3964839