基于WiFi定位的指纹数据库压缩技术研究

发布时间：2024-05-18 11:02

　　随着现代科技的快速发展,许多定位技术在室外环境中已经能够实现米级精确定位,典型的有全球定位系统(GPS),但因室内环境的复杂性使得这些技术在室内难以精确定位。随着IEEE 802.11协议的不断完善,WiFi室内定位技术因其传输速度快、覆盖率高、可免费使用、部署成本低等优势,使其成为室内定位技术的首选。本文在WiFi定位技术的基础上,对位置指纹数据库的压缩技术进行了深入的研究。在指纹数据库的建立阶段,本文采用了多重方向均方算法(MDSA),该算法是将数据采集阶段的不同方向采集法与数据预处理阶段的高斯滤波法相结合,用该算法对指纹数据进行采集与处理,在一定程度上提高了定位精度。在对指纹数据库的压缩能力的分析中,IDW插值法的压缩能力明显的高于其他三种插值法。当插值点数从20点增加到107点时,插值点数为95点时达到最小定位误差1.0864米,压缩能力高达85.6%,在最大压缩的107点时,定位误差也只有2米。最后在此分析基础上,设计一种系统使其能够实时的采集指纹数据并对指纹数据库进行自动修正,从而保证了定位性能自适应环境的变化。本文的研究可为基于WiFi定位的指纹数据库压缩算法的进一步研究...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1TOA的定位原理图

图2.1TOA的定位原理图eDifferenceofArrival，TDOA）信号到达两个基站的时间差来确定移动台的位节点与定位节点之间的时间误差。而且无需知格同步即可。ofArrival，AOA）的入射角度来进行定位的。该方法要求信号沿的位置，不会有多个交点，避免了....

图2.2位置指纹定位原理图

使得传播模型在建立过程中非常困难，导致起定位精度低，稳定性差。综合考文使用基于WiFi的位置指纹定位法进行室内定位研究。.3位置指纹定位法基于位置指纹识别的WiFi定位技术是利用信号强度RSSI与物理位置之间的相关性进位的。物理位置不同接收到AP的信号强度RS....

图2.3最近邻点插值法原理图

利用插值算法建立指纹数据库的流程图近邻点插值法、逆距离权重法（IDW）改进的Shepard函数插值法。以下分别又称为泰森多边形法，泰森多边形分方法最初用于降雨量的计算，主要是该方法的核心思想为插值点的变量值与距离插值点最近的观测点的信号强度值

图3.1指纹数据库的建立流程图

算的结果存在误差的缺点，引入高斯滤波法来滤除偏离均值比较远的小概率后的数据求算术平均值；本文采用多重方向均方算法——MDSA方法，即将不同方向采集法与数据预处理阶段的高斯滤波法相结合。纹数据库的建立流程立指纹数据库的流程是事先在选取的实验场地上，根据场地的布局，选取大移动终端获....

本文编号：3976835