基于声纹识别的课堂交互行为分析

发布时间：2024-05-27 06:45

　　近年来,人工智能技术开始融合入各个领域,教育行业也开始发生巨大的改变。当前,传统的课堂环境仍是当前教育环境下最主要的学习环境,如何评价教室中的教学过程仍然是一个难点,而技术的发展给课堂评价带来了无限的可能。本文利用声纹识别技术对课堂交互进行分析和评价,判定课堂的交互模式以及课堂结构。本文通过以下几个方面进行研究:首先文章介绍了课堂分析的研究背景,对国内外声纹识别和课堂交互行为分析的研究现状进行了综述和分析。同时也对基于声纹识别的课堂交互分析中所用到的声纹识别、课堂交互分析以及社会网络分析的理论进行了阐述。然后介绍了进行说话人识别以及聚类,得到声纹识别和聚类的结果后,便可以进行课堂互动分析。最后针对以上提出的基于声纹识别的课堂交互行为分析方法进行了案例分析,对实际的案例进行了具体的计算和分析。从单案例以及多案例对比入手,在单案例分析中进行了声纹识别和聚类的调参,在多案例对比分析中进行了多个课程的交互数据对比。最终证实了基于声纹识别的课堂交互分析的可行性和科学性,同时也对研究的内容以及存在的问题做出了总结。研究的主要成果是:(1)将说话人识别和聚类用于课堂数据中,对课堂音频进行处理实现自动...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１研究路线??６??

体研宄路线如图所示：??数据采集??数据预处理???１预处理?１特征提取｜???原始音频数据??？？声学信号??？音频特征??说话人识别及聚类??音频特征?一？活动语裔桧测?一★说话人变化检测一￣？说话人聚类???谭堂交互分析??｜?Ｓ－Ｔ?［师生行为转化率Ｉ?￣￣教学模式??分....

图２．１声音波形图??８??

颂士学位论文??／?ＭＡＳＴＥＲ?Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??第二章相关理论基础??２．１声纹识别??声纹识别类似于指纹识别和人脸识别，是种生物识别技术。声纹识别也通??常称为说话人识别，根据任务不同可分为说话人辨认和说话人确认。不同的目的??和不冋的情境下会选収使用不同的声纹识别技术，....

图２．２声音语谱图??不同的人在发言过程中参与的发声的器官在尺寸和形态方面的差异很大，在??

？硕士学位论文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??ｉＭＩＨ??图２．２声音语谱图??不同的人在发言过程中参与的发声的器官在尺寸和形态方面的差异很大，在??声纹图谱上的表现回产生巨大的差异，例如在共鸣方式、嗓音纯度，平均音高特??征以及音域特征上，不同的说话人具有多种不同的表现。....

图２．３自下而上和自上而下的说话人识别和聚类??自下而上的方法：自下而上的方法在文献中是最常见的

，并且对应于??一个说话人。状态之间的转换对应于说话人的转向。本部分简要概述了标准的自??下而上和自上而下方法以及最近提出的两种备选方案：一种是基于信息论的方法；??另一种是基于非参数贝叶斯方法的方法。此外，也有学者提出了顺序单通道分割??和聚类方法。??自顶向下??Ａ???／?....

本文编号：3982915