基于模糊神经网络的4G/WiMAX垂直切换算法研究

发布时间：2024-05-30 19:58

　　随着互联网时代的到来,通信技术得到了长足的发展。以往单一的网络条件已经不能满足人们的需求,具用不同网络性能的网络重叠交织在一起,为用户提供了更多的选择。以WiFi、WiMAX、3G以及4G为代表的无线通信技术具有诸多的优势和广阔的应用领域,因而受到世界各国的广泛关注;而无线网络间的异构网络融合是当前和未来的研究重点。本文以WiMAX与4G网络的融合进行研究,具有重要的理论意义和广泛的实用前景。本文分析了相关网络切换技术,包括网络融合模式、切换的过程和性能指标需求,重点研究了基于模糊神经理论的切换算法问题。设计了一种融合4G网络和WiMAX网络的异构网络构架,分析两种网络的技术性能和各自的优势,为今后需要研究相关网络融合提供了技术支持。考虑到网络的运营和维护,本文设计了一种紧耦合方案的网络融合方式,这种方式更适合应用于独立运营商,节省了构网的成本。本文将模糊神经网络的模糊处理及自学习能力应用到异构无线网络的垂直切换过程,在用户请求切换时,将接收信号强度、网络带宽以及移动终端速度作为判决因素,综合考虑了网络状况和用户自身状态。最后通过仿真来实现该异构网络环境下基于模糊神经网络的垂直切换算法...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的研究内容
第2章 异构网络结构
    2.1 4G网络
        2.1.1 4G网络的关键技术
        2.1.2 4G网络技术性能
    2.2 WiMAX宽带无线接入技术
        2.2.1 WiMAX应用场合
        2.2.2 WiMAX关键技术
    2.3 网络融合方案的设计
        2.3.1 紧耦合方案
        2.3.2 松耦合方案
        2.3.3 基于移动IP的互连方案
        2.3.4 基于互联网关的互联方案
        2.3.5 方案比较
    2.4 本章小结
第3章 垂直切换技术及仿真终端的设计
    3.1 垂直切换的流程
        3.1.1 网络发起阶段
        3.1.2 切换判决阶段
        3.1.3 切换执行阶段
    3.2 垂直切换性能要求
    3.3 仿真终端的设计
        3.3.1 OPNET Modeler
        3.3.2 移动双模终端
    3.4 本章小结
第4章 基于模糊神经网络的垂直切换算法
    4.1 算法相关知识
        4.1.1 模糊逻辑
        4.1.2 神经网络
    4.2 模糊神经网络算法
        4.2.1 参数选择
        4.2.2 输入参数的模糊处理
        4.2.3 算法描述
    4.3 仿真及结果分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢



本文编号：3984731