社交物联网中病毒传播模型的研究

发布时间：2024-06-10 21:10

　　社交物联网范例的提出为下一代物联网的发展揭开了新的道路,但同时也带来了新的安全隐患,网内节点之间充分开放的合作关系给恶意对象发动攻击提供了更好的契机,其内含的社会属性加剧了病毒对网络的危害,因此分析病毒的传播特性及影响病毒传播的核心因素至关重要。综合考虑社交物联网中智能设备的传播能力差异和对病毒的判别能力差异,本文的研究主要包含以下几个方面:(1)针对社交物联网中智能设备的传播能力差异,本文介绍了两种计算智能设备传播能力的方案。第一种方案为一种改进的K-shell分解算法,一个节点的传播能力强弱应由其在网络中的拓扑位置和其邻居节点的传播能力共同决定,这个改进的K-shell算法不仅考虑节点自身所在核数和删除顺序对传播能力的影响,而且考虑各类邻居节点的数量和邻居节点的传播能力对传播的贡献。第二种方案为一种以证据理论和K-shell算法为基础的DKs-HN算法来计算节点的传播能力,这个算法利用证据理论的组合规则融合节点自身的直接影响以及一跳邻居的间接影响力。(2)设备辨别能力差异直接影响病毒被激活的概率,本文介绍了两种计算智能设备辨别能力的方案。第一种方案综合考虑多种影响因素,并根据社会学...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１社交物联网示意图??过去数年间，各类物联网病毒如雨后春笋殷层出不穷，并在物联网中肆意传播，??

寶岛大学．砸±學位论文＿??第一章引言??１．１研究背景与意义??：基于独特的寻址方案和标准的通信协议，物联网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ?ｏｆ?Ｔｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）将现实??世界中太最的异构智能设备（也称为智能节点或智能对象）连接到虚拟网络中。随着??大暈智能设备间链接的不断建立，不少....

图３．１?分解／ｊ、怠图??１３??

會島大孥硕±?学位论文??第三章物联网的社交属性——智能设备传播能力研究??３．１物联网中智能设备的传播能力介绍??智能设备的传播能力是影响病毒传播速度和感染规模的一个重要＿素。因智能??设备在网络中所处的拓扑位置不同，导致其传播能力有较大的差异。在ＳＩｏＴ网络环??，境下，结含....

图３．２实例网络图??＝＝（２）＝（２）＝

（１５）．??Ｍｍ＝ｎｍ＋＾）?３．（１３）??Ｍｌ｛Ｊ）?＝?ｍ＇｛ｌ）＋２＾０）?３－（１４）??ＤＫＳ?－ＨＮ｛ｉ）＝Ｍｉ?（ｈ）?－Ｍ，?（ｌ）＝ｍｆ?（ｈ）?－?ｍｔ?（／）?３－（１５）??为保证的值为正值，进一步将公式３－（１５）正规化，如公式３－（１６）．??，，....

图５．３在无人为干预条件下病毒传播流程图??７Ｄ￡ＤＳ／？状态转换流程如下图５．３所示，其传播过程如下：??

寶岛大学．砸±學位论文＿??对该傖息感兴趣），导致病毒被激活，使其具有疴毒传播能力。??定义５－４．免疫状态（ｉ＾ｏｖｅｒ，ｉ？），表示节点成功拦截包含病毒的信息或者被病??毒感染后通过打补丁等安全措施实现状态修复，对具有相同特征的病毒具有免疫能??力。??？?ｕ?＾ｓ＾－＾??....

本文编号：3991906