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基于贝叶斯结构化统计模型的变体目标高分辨距离像识别方法研究

发布时间:2024-11-02 01:53
  现代战争正向着信息化和智能化的方向发展,雷达除了完成传统的目标检测和测距功能外,还应提供更多的目标信息,雷达自动目标识别技术能够提供目标类别属性等信息,因而受到越来越多的关注。雷达高分辨距离像一定程度上反映了目标的外形结构,且具有易于获取,方便计算的优点,是实现雷达自动目标识别的重要途径。高分辨距离像携带的目标信息随着目标的结构不同而相应变化,在实际战场中,目标执行不同任务时,其武器挂载、载荷配置会相应调整,称之为变体目标。同一型号的变体目标局部结构不同,从而导致其高分辨距离像与识别模板库内的目标信号模型不完全匹配,将严重影响识别性能。针对该问题本文开展了对变体目标稳健识别方法的研究,通过从变体目标信号中分离出变体信号分量,恢复未形变目标的高分辨距离像用于识别,提高了对变体目标的识别性能。论文主要工作总结如下:(1)通过对电磁散射中心模型和电磁计算结果的分析,发现变体目标回波中发生变化的分量具有结构化稀疏的特点,在此基础上提出对变体目标高分辨距离像建立结构化稀疏表示模型,并使用压缩感知相关算法进行模型求解,将变体分量从原始回波中分离,恢复出目标形变前的回波,进而对变体目标进行识别的思路;...

【文章页数】:96 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于贝叶斯结构化统计模型的变体目标高分辨距离像识别方法研究



(a)原始目标(b)变体目标图2.1变体目标与原始目标比较示意图在解决变体目标识别问题之前,首先要对变体目标信号和原始目标的回波差异进行分析。变体目标的特点之一是其相对于原始目标在外形结构上的变化是局部的,且分布较为连续。根据雷达散射中心模型可知,局部连续的结构变化对变体目标....


基于贝叶斯结构化统计模型的变体目标高分辨距离像识别方法研究



宽带雷达得到的目标HRRP即是目标各个散射中心的散射沿雷达视线投影叠加得到的。图2.2散射中心矢量叠加得到高分辨距离像示意图[31]高分辨距离像是由若干距离单元的回波组成的:T12,,...,Nyyyy(2-1)其中,y表示高分辨距离像,N为高分辨距....


基于贝叶斯结构化统计模型的变体目标高分辨距离像识别方法研究



12(a)原始目标(b)变体目标图2.3变体目标与原始目标比较示意图在使用CST软件进行仿真时选择与第一章介绍的实测数据相同的雷达参数,即中心频率5.52GHz,工作带宽400MHz。对图2.3中两个目标模型分别计算在俯仰角为0度,5度,10度,方位角取....



本文编号:4008834

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