无载波超宽带雷达人体动作识别理论方法研究

发布时间：2025-01-20 13:09

　　随着雷达硬件平台尺寸的越来越小,成本越来越低,室内基于雷达人体动作识别的应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现。无载波超宽带雷达人体动作识别系统的关键优势在于无载波超宽带雷达具有极高的分辨率,能够捕获人体的细微动作变化,并且能够对室内复杂环境具有很强的抗多径衰落、抗干扰能力。本文基于无载波超宽带雷达捕获不同类型人体动作回波信号,通过传统统计学方法和变换域方法对人体动作回波信号进行分析,提取回波信号中的关键特征并分类识别。具体展开研究工作如下:1.首先对无载波超宽带雷达人体动作回波信号进行分析,搭建无载波超宽带雷达人体动作识别系统,并提出一种新颖的基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的无载波超宽带雷达人体动作识别方法,同时采用改进的网格搜索算法优化支持向量机的参数并验证该方法的优越性。对实测的十种不同类型人体动作进行分类识别,实验结果表明对数据集按3:1划分为训练样本集和测试样本集的识别率能达到100%,对数据集按1:1划分为训练样本集合测试样本集的识别率也能达到99%。2.将主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的人体动作回波特征提取方法...

【文章页数】：102 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１基于雷达人体动作识别的通用系统模型框架??图２－１为基于雷达人体动作识别的通用系统模型框架，生要有关键部分组成：（１）??

属物体进行动作别，能够在恶劣复杂的环境下对人类活动进行识别，此外基于雷达??的人体动作识别能够很好地保护待检测个人的隐私。本节对前人的一些研究成果进行??总结，提出了一种基于雷达人体动作识别的通用系统模型框架，如图２－１所示＾??／?｜｜?｜回波数据处理和特征提取｜?｜智能分类识....

图３－６?ＳＩＲ－２０．探地雷达??本文实验测暈是在桂林电子科技大学图书馆５１３室内进行，室内摆放了少量的桌??

向雷达天线，距离天线２ｍ左右。实验中每种类型动作重复做２０次，每种动作收集??数据的持续时间大约１２０％实验采集的十种不同类型人体动作（ａ）？（ｊ）的实测场??景如下图３－７所示，每种类型动作的具体动作描述见表３－２，实验采集的原始数据如??圈３－８所示．。???表．３－２具体不....

图3一7十种不同类型人体动作实测场景(从左至右从上至下依次为动作a~动作j)

?第三章屬于ＰＣＡ和ＤＣＴ的无载波超宽带雷达人体动作识别???在地上??（ｆ）?向后摔倒?站在距离，天线２ｍ处，向后慢慢摔倒，最后躺??在地上??＇（ｇ）?原地走动餘在距萬：天线２ｍ处，原她走爾??（ｈ）?上下跳动?站在距离天．线２ｍ处，上卞見周期性姚动??（ｉ）?向前跳?站在距....

图３－９中十种不??

⑴向前跳?（ｊ）向后跳??图３－９十种不同类型动作的回波信号波形图??２８??

本文编号：4029300