阵列误差条件下MIMO雷达高精度角度估计算法研究
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.3研究内容Fig.1.3Theresearchcontent以下内容为本文每章内容的具体安排:
海南大学硕士学位论文7纪六七十年代提出的分解方法,是矩阵奇异值分解到三阶张量的推广,该分解得到的因子矩阵都具有正交性,于是也被称作为高阶奇异值分解(HOSVD)。CP分解是将高阶张量分解为多个秩为一的张量和的形式。在Tucker分解被提出之后,Carroll与Harshman等人....
图2.2匹配滤波Fig.2.2Thematchedfilters
阵列误差条件下MIMO雷达高精度角度估计算法研究10我们将MIMO雷达的发射阵元数设置为M个,接收阵元数设定为N个,用td代表发射阵元的相互间隔,用rd代表接收阵元的相互间隔。我们将发射阵列的天线设定为全向结构天线,该天线可以发射出相互正交的信号,在本文中,我们假定信号的正交性不....
图2.6星座图(b)ESPRIT-MUSIC算法星座
阵列误差条件下MIMO雷达高精度角度估计算法研究20操作,于是便获得P个解(1,2,...,)pzpP。于是便能得到目标的接收角度估计,具体表达形式如下:arcsin(()/(2))1,2,...,pptanglezdpP(2-41)在这个算法中,由于所获得的接收角度估计都是根据....
图3.2张量Tucker分解示意图
阵列误差条件下MIMO雷达高精度角度估计算法研究26当N=3时,张量Tucker分解的模型如图3.2所示。图3.2张量Tucker分解示意图Fig.3.2SchematicdiagramofTuckerdecomposition3.2.3张量CP(CANDECOMP/PARAFA....
本文编号:4034204
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