时变遗忘因子动态DOA跟踪算法

发布时间：2017-06-04 07:10

  本文关键词：时变遗忘因子动态DOA跟踪算法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对目标信号源波达方向(DOA)实时变化的情况,提出了一种时变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法。时变遗忘因子根据DOA变化的快慢自适应调节自身的大小,从而合理地调整历史数据及当前采样数据在协方差矩阵更新过程中所占的权重。在更新协方差矩阵后,对其直接应用最大似然估计方法,并将序列二次规划(SQP)应用于似然函数的优化求解上,最终实现了DOA的动态跟踪。仿真结果表明:该算法具有解相干的能力和良好的跟踪精度,并且在小样本、低信噪比下仍能达到比较满意的跟踪效果。
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;吉林大学工程仿生教育部重点实验室;
【关键词】： 信息处理技术 DOA跟踪 时变遗忘因子 序列二次规划 最大似然估计
【基金】：国家自然科学基金项目(51075175;61571462) 吉林省青年科研基金项目(20140520064JH)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言静态目标波达方向(DOA)估计问题近年来得到了广泛关注和重点研究[1-3],然而在雷达、声纳等领域的工程实际应用中,由于目标信号源通常是移动的,这就需要对运动目标的DOA进行有效的跟踪估计。如果直接利用静态DOA估计的算法,则需要不断重复地对信号协方差矩阵进行特征值分

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本文编号：420262