基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩

发布时间：2017-06-04 21:07

  本文关键词：基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质。SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性。利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码。这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的PSNR值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频。
【作者单位】： 公安部第三研究所;
【关键词】： Surfacelet变换 多尺度分解 多维方向滤波器组 SPIHT算法 视频压缩
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 1概述随着计算机技术和半导体材料的发展,高分辨率的视频体数据应用于多个工程领域,如多媒体视频流、医学成像、遥感测绘、计算机视觉等。为了解决这些数字化视频数据大容量存储和实时传输的问题,得到令人满意的视频画面质量以及处理和提取有效的特征信息,除了要提高计算机本

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本文编号：422123