基于脑波检测和物联网技术的残疾人自助系统

发布时间：2017-06-06 19:08

  本文关键词：基于脑波检测和物联网技术的残疾人自助系统，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着人口老龄化的加快和意外事故的增加,残疾人(特别是手脚不便者)数量持续增长。残疾人是人类社会的特殊组成,他们在生活中面临诸多困难。为提高他们的生活质量,对基于脑波检测和物联网技术的残疾人自助系统进行研究。系统由信息采集、伺服控制、无线通信模块构成。信息采集模块基于TGAM芯片,对脑电波数据进行采集、预处理、识别提取、分类,以获取相关的特征脑电波值。伺服控制模块以PIC24HJ128GP506为主控单片机,对脑电波数值进行二次处理后输出控制信号,控制小车的运动方向。无线通信模块利用NRF24L01将家用电器构成物联网,并将脑波指令发送至以STC89C52RC为主控芯片的家电端,对家电进行远程控制。测试结果表明,该系统可以提取脑波信息,控制轮椅运动,并对家电进行远程控制,满足残疾人的日常生活需求。
【关键词】：脑波检测 物联网 PIC24HJ128GP506单片机 NRF24L01
【学位授予单位】：集美大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.44;TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 脑波检测技术的研究现状10
• 1.2.2 物联网的研究现状10-12
• 1.3 论文结构与组织12
• 1.4 本章小结12-13
• 第2章 脑电波数据的检测与处理13-23
• 2.1 脑电波的特征13-14
• 2.2 脑电波的检测与采集14-16
• 2.3 脑电波的预处理16
• 2.4 脑电波的特性提取16-19
• 2.4.1 小波包的性质17
• 2.4.2 小波包分解和重构17-19
• 2.4.3 小波包方差基本原理19
• 2.5 脑电波的分类19-21
• 2.6 脑电信号的输出21-22
• 2.7 本章小结22-23
• 第3章 物联网相关理论与技术23-26
• 3.1 物联网的基本概念23
• 3.1.1 物理网的定义23
• 3.1.2 物联网的属性及特点23
• 3.2 物联网的系统结构23-24
• 3.3 物联网的关键技术24-25
• 3.3.1 感知识别技术24
• 3.3.2 网络构建技术24-25
• 3.3.3 管理服务技术与综合应用技术25
• 3.4 本章小结25-26
• 第4章 系统的方案设计26-38
• 4.1 系统的总体设计26-28
• 4.1.1 基于PC机处理的方案设计26-27
• 4.1.2 基于单片机处理的方案设计27-28
• 4.2 脑波数据采集端设计方案28-30
• 4.2.1 TGAM芯片及电极介绍28-29
• 4.2.2 蓝牙模块与串口通信29-30
• 4.3 控制端的设计方案30-33
• 4.3.1 主控芯片的介绍30-31
• 4.3.2 步进电机与驱动模块31-33
• 4.4 无线模块的设计方案33-36
• 4.4.1 NRF298N芯片的介绍33-35
• 4.4.2 无线模块原理图设计35-36
• 4.5 家电端的设计方案36-37
• 4.5.1 家电端主控芯片介绍36-37
• 4.5.2 家电端原理图设计37
• 4.6 本章小结37-38
• 第5章 系统的软件实现38-51
• 5.1 系统总流程图38-40
• 5.2 脑电波采集及处理的主要软件设计40-43
• 5.3 主控端流程图及主要软件设计43-45
• 5.4 无线模块流程图及主要软件设计45-48
• 5.5 家电端流程图及主要软件设计48-50
• 5.6 本章总结50-51
• 第6章 总结与展望51-52
• 致谢52-53
• 参考文献53-55
• 附录55

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本文编号：427243