海杂波AR谱多重分形特性及微弱目标检测方法

发布时间：2017-06-08 22:10

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【摘要】：该文研究了海杂波功率谱的多重分形特性。为了克服频谱傅里叶分析的缺点,用现代谱估计的方法来计算海杂波的功率谱。AR模型是一个线性预测模型,它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱,并且具有更精确的频谱分辨率。该文主要分析基于AR谱估计的海杂波功率谱的多重分形特性,以及在微弱目标检测中的应用。首先,以分数布朗运动(FBM)模型为例,证明其功率谱具有多重分形特性。其次,根据X波段雷达的实测海杂波数据,通过多重去趋势分析法(MF-DFA)验证了海杂波AR谱的多重分形特性。最后,分析了海杂波AR谱的广义Hurst指数以及影响参数,并提出一种基于局部AR谱广义Hurst指数的目标检测方法。实验结果表明,该种检测方法具有海杂波背景下微弱目标检测的能力。与现有的分形检测方法和传统的CFAR检测方法对比,该算法在低信杂比情况下具有较好的检测性能。
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【关键词】： 目标检测 海杂波 多重分形 AR谱估计
【基金】：国家部委基金(4010101030101)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言20世纪70年代文献[1]首次提出了用分形理论来描述自然界中不光滑和不规则的复杂结构,它解释了随机信号中普遍存在的尺度不变性和自相似性。分形理论在雷达信号处理领域有着重要的应用,文献[2]首次计算了海杂波的单一分形维数,并应用分形维数来检测海杂波背景中的目标,随

【参考文献】

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1 刘宁波;关键;王国庆;陈小龙;何友;;基于海杂波FRFT谱多尺度Hurst指数的目标检测方法[J];电子学报;2013年09期

【共引文献】

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1 孙康;金钢;王超宇;马超伟;钱卫平;高梅国;;扫描模式下海杂波的多分形布朗运动模型[J];电子与信息学报;2015年04期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 赵兴浩;陶然;邓兵;王越;;分数阶傅里叶变换的快速计算新方法[J];电子学报;2007年06期

2 张南;陶然;王越;;基于变标处理和分数阶傅里叶变换的运动目标检测算法[J];电子学报;2010年03期

3 刘宁波;关键;黄勇;何友;;基于频域多尺度Hurst指数的海杂波中目标检测方法[J];电子学报;2013年03期

4 李秀友;关键;黄勇;周伟;;海杂波中基于扩展分形的目标检测方法[J];火控雷达技术;2008年02期

【相似文献】

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1 张鹏,沈福民;基于混沌学的海杂波分析[J];火控雷达技术;2002年01期

2 张鹏,沈福民;基于混沌学的海杂波分析[J];雷达与对抗;2002年01期

3 昂志敏,张晓丰,许正荣;高分辨率雷达近距离下的海杂波建模与仿真[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年10期

4 王福友;卢志忠;袁赣南;周卫东;;基于时空混沌的海杂波背景下小目标检测[J];仪器仪表学报;2009年06期

5 赵海云;张瑞永;武楠;胡学成;;基于实测数据的海杂波特性分析[J];雷达科学与技术;2009年03期

6 钱玉莹;王哲;;基于混沌理论的海杂波处理方案设计[J];科学技术与工程;2010年06期

7 逄勃;;基于实测海杂波特性分析[J];雷达与对抗;2011年03期

8 杨杰,卢凌,陆济湘;海杂波概率密度分布函数分析方法的研究[J];武汉交通科技大学学报;1998年01期

9 Ｓ．海金,Ｓ．普索帕迪;海杂波不规则动态特性的试验研究[J];雷达与对抗;1998年02期

10 陈彦辉,谢维信;地海杂波的随机分形模型[J];电子科技大学学报;2000年03期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 周凯;张春荣;强勇;;盒维数估计法在海杂波目标检测中的应用[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年

2 苏轼鹏;张永刚;;海洋大气环境对海杂波的影响[A];气象海洋环境与船舶航行安全论文集[C];2010年

3 周凯;张春荣;强勇;;几种用于短时海杂波目标检测的谱估计方法的比较[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年

4 刁海南;;叠加地海杂波调制的毫米波目标反射器[A];1999年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];1999年

5 邢相薇;陈振林;邹焕新;周石琳;;幅度SAR图像海杂波统计模型分析[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王福友;海杂波混沌分形特性分析、建模及小目标检测[D];哈尔滨工程大学;2009年

2 李亚军;天发地收高频雷达展宽海杂波建模与抑制技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 许小可;基于非线性分析的海杂波处理与目标检测[D];大连海事大学;2008年

4 苏晓宏;海杂波的特性分析与目标检测处理[D];大连海事大学;2010年

5 张波;海杂波环境下的弱小目标检测方法研究[D];西安电子科技大学;2013年

6 徐湛;海杂波建模及其背景下目标检测方法研究[D];国防科学技术大学;2012年

7 时艳玲;高距离分辨海杂波背景下目标检测方法[D];西安电子科技大学;2011年

8 张雅斌;高频地波雷达干扰与海杂波信号处理研究[D];西安电子科技大学;2010年

9 林三虎;基于混沌的非相干雷达海杂波抑制方法研究[D];西安电子科技大学;2006年

10 杨俊岭;海杂波建模及雷达信号模拟系统关键技术研究[D];国防科学技术大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王炜;雷达海杂波数据库建立及特性分析[D];西安电子科技大学;2009年

2 李芾;基于实测海杂波数据的统计特性分析[D];西安电子科技大学;2013年

3 蔡文涵;船载HFSWR海杂波截面积方程研究与仿真[D];哈尔滨工业大学;2015年

4 高德奇;基于统计学习与特征提取的杂波检测与识别[D];哈尔滨工业大学;2015年

5 覃俊峰;线性调频连续波雷达海杂波建模与回波模拟[D];电子科技大学;2015年

6 张朕滔;高频天地波雷达海杂波锐化及目标检测[D];哈尔滨工业大学;2015年

7 杨彬;海面动目标的检测及其FPGA实现技术研究[D];电子科技大学;2014年

8 赵翠;海杂波特性及其抑制技术的研究[D];电子科技大学;2014年

9 张平丽;海杂波背景下机动目标跟踪算法的研究[D];电子科技大学;2015年

10 朱玲;地、海杂波特征建模与参数估计[D];电子科技大学;2009年

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