非圆信号的DOA与阵列误差参数的联合估计性能界
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【摘要】:为了确定非圆信号波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计中参数化校正的方差下限,基于阵列误差影响下的随机性非圆信号模型与联合信源时域自相关特性的非圆信号模型,分别推导了DOA参数与阵列误差参数的联合估计克拉美罗界(Cramer-Rao bound,CRB)。通过将推导的非圆性能界与未利用非圆特性的性能界进行对比分析,理论证明了非圆性能界比未利用非圆特性的性能界更低,且两者的差异在低信噪比和大非圆率信号入射的情况下较大。实验结果不仅验证了理论分析的正确性,同时表明信源时域自相关信息有助于进一步提升阵列误差的校正精度。
【作者单位】: 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【关键词】: 波达方向估计 非圆信号 阵列误差 时域自相关 克拉美罗界
【基金】:国家自然科学基金(61201381) 信息工程学院未来发展基金(YP12JJ202057)资助课题
【分类号】:TN911.23
【正文快照】: 0引言阵列误差校正是进一步提高超分辨波达方向(direc-tion-of-arrival,DOA)估计算法实际性能的关键技术之一。在20世纪90年代以后,人们通过对阵列误差或扰动建模,将阵列误差校正的实现过程转化为一个参数估计问题。针对参数估计问题,克拉美罗界(Cramer-Rao bound,CRB)为任何
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本文编号:442581
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