基于模糊认知图的智能配电网WSNs实时性与可靠性优化研究

发布时间：2017-06-19 08:07

  本文关键词：基于模糊认知图的智能配电网WSNs实时性与可靠性优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了降低智能配电网事故,提高智能配电网无线传感器网络(WSNs)数据通信的可靠性与实时性,探索了一种基于模糊认知图的智能配电网WSNs数据通信建模与控制的方法。首先,定性分析影响智能配电网WSNs数据传输的性能指标的主要因素,构建模糊认知图模型,根据网络环境的变化利用数学方法表达网络节点各概念顶点之间的因果关系;然后,再利用模糊认知图的方法进行推理,获得动态决策路由路径和调整网络参数的控制变量值;最后,对本文方法进行仿真实验,对数据传输性能进行了测试分析。实验结果表明所提出的方法可为智能配电网WSNs数据传输提供良好的Qo S(服务质量)。
【作者单位】： 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室;
【关键词】： 智能电网 模糊认知图 无线传感器网络 可靠性 实时性
【分类号】：TM76;TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Net-works)是由部署在检测区域内大量的集成了数据采集、处理和无线传输能力的节点通过自组织和多跳的方式构成的无线网络。随着科技的进步与发展,无线传感器网络(WSNs)技术应用于智能配电网中具有很广阔的前景。满足智能电网的特性要求,

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本文编号：461870