无线传感器网络中基于序列相关性的数据压缩算法
本文关键词：无线传感器网络中基于序列相关性的数据压缩算法
【摘要】：无线传感器网络(WSN)中传输的数据具有相关性和冗余性。如何有效降低网络中的数据量,延长网络生命周期,始终是WSN的研究热点之一。该文基于WSN中数据序列的相关性,提出一种两步数据压缩算法(TSC-SC)。网络中的簇首和簇内节点执行各自的压缩算法:簇首首先执行相关性分组算法,将数据分组,减少簇内节点的计算量以及消除簇内数据的空间相关性;簇内节点对多属性数据分类压缩,并将压缩参数传至簇首,簇首解压后再次进行分类压缩,进一步消除数据相关性,减少节点数据冗余度,降低通信能耗。为实现对压缩算法的综合性能评价,考虑基本的压缩要求和算法的计算能耗,提出了基于能量判别的算法评估模型(NCER)。仿真结果表明TSC-SC算法可以有效降低压缩比和压缩误差,充分减少数据传输量和网络的通信能耗,利用NCER指标能够直观地评价算法的性能。
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;长春工业大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 数据压缩 序列相关性
【基金】：国家自然科学基金(61371092)~~
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 2(长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012)1引言无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的能量问题一直是限制其广泛应用的瓶颈,也是研究中要解决的关键问题[1,2]。无线传感器网络作为新一代的通信网络,具有能力受限、节点分布密集的特点。WSN中有很多的关键技术
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6 余e，
本文编号：580096
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