基于动态GMM模型的歌曲歌唱部分检测

发布时间：2017-08-02 08:23

  本文关键词：基于动态GMM模型的歌曲歌唱部分检测

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【摘要】：针对人工标注歌声/纯伴奏信号存在的误差,以及初始训练的歌唱模型/伴奏模型与测试歌曲之间在音乐风格、乐器等方面的差异,提出建立基于对数似然比的动态GMM模型。在使用初始模型对测试歌曲的每一帧进行分类后,根据似然比选出可信度较高的连续帧数据,对初始模型进行动态更新,使得更新后的模型与测试歌曲之间的差异缩小。实验结果表明,相对初始模型,使用动态更新后的模型对歌曲的歌唱部分进行检测,准确率更高。
【作者单位】： 湖南科技学院电子与信息工程学院软件工程系;
【关键词】： 歌唱部分检测 高斯混合模型 似然比 动态模型
【基金】：永州市科技计划指导性项目(2011)流行歌曲歌词实时智能提取技术研究
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 0引言歌曲中的歌唱部分是一首歌曲的精华所在,对于歌曲的检索和分类有很大帮助。一首歌曲通常由歌手演唱部分和纯伴奏部分构成,其中歌手的演唱部分是人声与伴奏音乐的叠加,纯伴奏部分则不含人声、纯粹由伴奏乐器的声音构成。歌曲中的歌唱部分检测,指的是在歌曲中定位这两种信

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本文编号：608384