CoSaMP改进算法在信道估计中的应用

发布时间：2017-08-12 06:34

  本文关键词：CoSaMP改进算法在信道估计中的应用

  更多相关文章： 压缩采样匹配追踪 压缩感知 信道估计 峰值信噪比

【摘要】：压缩采样匹配追踪CoSaMP(Compressive Sampling Matching Pursuit)算法作为压缩感知中信道估计比较具有代表性的算法之一,一直无法解决如何获取信道的稀疏度问题。为了解决该问题,提出一种利用峰值信噪比PSNR同迭代次数之间的关系而构造的一种改进算法。该算法可以自适应确定迭代次数,从而有效地提高CoSaMP算法的效率,增加了CoSaMP算法在实际信道估计中的可行性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 压缩采样匹配追踪 压缩感知 信道估计 峰值信噪比
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言 压缩感知CS技术[1-3]作为一个新兴的采样技术,与传统奈奎斯特(Nyquist)采样理论[4]不同,其根据实际环境中信号通常是稀疏的性质,可以利用远远小于传统Nyquist的采样率通过随机采样最终重构出较为完整的信号。压缩感知技术应用领域广泛,在无线通信、图像处理、光学成像

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 徐孟侠;峰值信噪比不能正确反映电视图像的主观质量[J];电视技术;2004年07期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 熊健;高效视频编码关键技术研究[D];电子科技大学;2015年

，

本文编号：660234