基于Sentinel-1A后向散射特性的高原山区地物分类探讨——以安顺市为例

发布时间：2017-08-15 12:18

  本文关键词：基于Sentinel-1A后向散射特性的高原山区地物分类探讨——以安顺市为例

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【摘要】：探讨星载Sentinel-1A雷达数据在高原山区进行地物分类的可行性。以贵州省安顺市为研究区,NDVI数据为辅助数据,利用单极化多时相的SAR数据提取的后向散射特征Sigma σ值,建立符合研究区实际情况的专家树决策系统,进行地物分类和目标识别。结果表明:雷达数据的分类精度基本能够达到实际应用要求,特别是水域和建设用地在图像上解译标志明显,分类精度高于TM数据,分别达到90%和80%;植被和耕地精度低于TM数据,分别为70%和65%;但总体上TM数据的细节表现不如SAR数据。在分类工作时结合传统影像可以有效弥补高原山区气候和地形因素带来的不足,同时也能够促进雷达数据在此类高原山区的应用和推广。
【作者单位】： 黄山学院建筑工程学院;贵州师范大学地理与环境科学学院;贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室;
【关键词】： 高原山区 雷达数据 后向散射 地物分类
【基金】：国家自然科学基金项目(41161002) 贵州省省长基金项目(黔省专合字(2011)46号) 贵州省科学技术基金(黔科合J字[2014]2127)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0 引言 合成孔径雷达(SAR)能够全天时、全天候对地进行观测[1-3],观测图像不仅纹理信息丰富,而且具有较高的分辨率,这些特点使SAR数据在土地利用分类和目标识别上的应用具有明显优势。贵州高原,喀斯特地貌分布广泛,地貌类型复杂多变,传统遥感调查方法存在一定局限性[4],加之，

本文编号：678117