基于延时相关的稀疏恢复高分辨来波方位估计
发布时间:2017-08-20 19:13
本文关键词:基于延时相关的稀疏恢复高分辨来波方位估计
【摘要】:针对MUSIC算法和基于四阶累积量的MUSIC-like算法在高斯色噪声背景下测向精度不理想的问题,提出基于延时相关的稀疏恢复高分辨来波方位估计算法。该算法利用蕴含在接收数据延时相关函数中的角度信息,采用所有阵元接收数据的延时相关函数构造新的阵列输出矩阵,进而构造新的协方差矩阵,并进行奇异值分解,建立稀疏表示模型,使用l1范数法对稀疏模型进行求解实现色噪声环境下高分辨DOA估计。仿真实验表明,基于延时相关的稀疏表示模型的测向分辨率好于基于传统子空间的MUSIC算法和基于四阶累积量的MUSIC-like算法,能降低协方差构造的复杂度,增强色噪声抑制能力。
【作者单位】: 解放军电子工程学院;
【关键词】: 来波方位估计 稀疏重构 延时相关函数
【基金】:国家自然科学基金项目资助(61273302)
【分类号】:TN911.23
【正文快照】: 0引言波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理的热点问题,在雷达、无线通信等军用和民用领域都得到了广泛的应用。然而,现代日益复杂的电磁环境对DOA高效估计提出了挑战。高斯白噪声背景下对DOA估计的影响的研究已经比较成熟,但高斯色噪声背景下对DOA估计精度
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本文编号:708305
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