长时延扩展水声信道的联合稀疏恢复估计

发布时间：2017-08-22 14:30

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【摘要】：对具有长时延扩展的水声信道,传统的信道估计算法如最小二乘法将在大量零值抽头产生严重的估计噪声,导致估计性能下降,同时信道估计时所需的较高估计器阶数大大提高了运算复杂度。压缩感知信道估计方法可有效利用多径稀疏特性改善性能,但需采用较大的训练序列长度以保证稀疏恢复精度,由此导致额外的系统开销。利用水声信道多径稀疏结构在数据块间存在的相关性,建立基于分布式压缩感知的长时延水声信道联合稀疏模型,从而可利用同步正交匹配追踪算法进行联合重构,以进一步减小系统的训练序列开销,提高估计性能。最后通过仿真和海上实验验证了所提方法的有效性。
【作者单位】： 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室;
【关键词】： 长时延水声信道 分布式压缩感知 同步正交匹配追踪 水声信道估计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.11274259,No.11574258)~~
【分类号】：TN929.3
【正文快照】： 1引言随着海洋开发、海洋环境监测等领域对信息传输与获取的需求迅速增加,水声通信技术在海洋高科技领域的重要性日益凸显。与传统的无线信道相比,水声信道是个复杂的信道,其具有严重的时间、频率双重扩展。水声信道的随机复杂特性给水声通信带来了极大的困难和挑战。借鉴无线

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本文编号：719679