全双工认知无线中继网络频谱感知与中继选择研究
本文关键词:全双工认知无线中继网络频谱感知与中继选择研究
更多相关文章: 全双工 能量检测 频谱感知 中继选择 认知无线电
【摘要】:随着无线通信技术的飞速发展和无线通信系统的广泛应用,频谱需求与资源匮乏之间的矛盾已成为制约移动互联网、物联网、D2D通信、M2M通信等新兴无线通信业态发展的瓶颈之一。一方面,业界将目光瞄准毫米波、可见光频段,力图寻找更多的无线频谱资源,但受传播特性限制,高频段无线电波很难满足宽覆盖要求,另一方面,致力于提高频谱利用率,全双工(Full Duplex,FD)通信在相同区域实现同时同频收发,理论上可成倍提高频谱利用率。认知无线电(Cognitive Radio,CR)通过与主用户共享频谱资源,也能在一定程度上提高频谱利用率。将全双工通信和认知无线电技术融入无线中继网络,不仅能为无线中继网络提供更多的频谱使用机会,而且利用通信节点具有的全双工通信能力,在利用主用户授权频段发送数据的同时感知主用户的活跃状态,及时退出主用户工作信道,还能降低对主用户造成的干扰。本文针对全双工认知无线中继网络,研究频谱感知算法和中继选择策略,主要研究内容如下:(1)全双工认知无线中继网络频谱感知算法研究:首先给出了一种认知无线中继网络系统模型,然后将主用户ON/OFF模型与半双工模式和全双工模式传输帧结构合并建立认知无线中继网络传输特征模型。选用经典的能量检测算法执行频谱感知,分析了在全双工模式下存在残留自干扰,能量检测算法的检测概率和虚警概率,导出了全双工模式和半双工模式下认知用户的传输中断概率和平均碰撞时间,对比仿真分析了两种双工模式下,基于能量检测的频谱感知算法的检测性能以及认知用户传输中断概率和平均碰撞时间随信噪比和发送时段时长的变化。(2)全双工认知无线中继网络中继选择策略研究:首先给出了一种认知无线中继网络的中继选择模型,然后研究了全双工模式下等功率分配的最优中继选择策略、基于最大最小准则的中继选择策略、基于最优调和平均的中继选择策略和混合双工模式的中继选择策略以及最优功率分配下的中继选择策略的基本原理和中断概率,最后对各种中继选择策略的性能进行了对比仿真分析。
【关键词】:全双工 能量检测 频谱感知 中继选择 认知无线电
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN925
【目录】:
- 中文摘要3-4
- 英文摘要4-8
- 1 绪论8-13
- 1.1 研究背景8-9
- 1.2 国内外研究现状9-11
- 1.3 研究内容和章节安排11-13
- 2 认知无线中继网络中频谱感知与中继选择13-23
- 2.1 认知无线中继网络频谱共享方式13-16
- 2.1.1 基于干扰温度的静态频谱共享14-15
- 2.1.2 基于频谱感知的动态频谱共享15-16
- 2.2 频谱感知16-18
- 2.2.1 频谱感知的基本原理16-17
- 2.2.2 独立频谱感知算法17-18
- 2.2.3 协作频谱感知18
- 2.3 中继选择18-22
- 2.3.1 中继协作基础18-19
- 2.3.2 中继传输协议19-20
- 2.3.3 中继选择方式20-22
- 2.4 本章小结22-23
- 3 全双工认知无线中继网络频谱感知算法23-37
- 3.1 系统模型23-24
- 3.2 全双工模式下的能量检测24-31
- 3.2.1 传输帧结构24-26
- 3.2.2 算法描述26-28
- 3.2.3 性能分析28-31
- 3.3 仿真分析31-35
- 3.4 本章小结35-37
- 4 全双工认知无线中继网络中继选择策略37-51
- 4.1 系统模型37-39
- 4.2 等功率分配下的中继选择39-45
- 4.2.1 最优中继选择42-43
- 4.2.2 基于最大最小准则的中继选择43-44
- 4.2.3 基于最优调和平均的中继选择44
- 4.2.4 混合双工模式的中继选择44-45
- 4.3 最优功率分配下的中继选择45-46
- 4.4 仿真分析46-49
- 4.5 本章小结49-51
- 5 总结与展望51-53
- 5.1 全文工作51-52
- 5.2 未来展望52-53
- 致谢53-54
- 参考文献54-59
- 附录59
- A. 作者在攻读学位期间发表的科研成果目录59
- B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录59
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘婷婷;王建新;束锋;;合作频谱感知吞吐量和感知时间关系的研究[J];现代雷达;2009年05期
2 常帅;孔凡军;陈娟;郑学强;;协同频谱感知中的认知用户数优化[J];军事通信技术;2010年03期
3 汪一鸣;周刘蕾;;基于追踪定位的认知频谱感知解决方案[J];通信学报;2010年11期
4 岳文静;郑宝玉;孟庆民;崔景伍;解培中;;衰落信道下提高协作频谱感知能力的方法[J];中国科学:信息科学;2011年02期
5 韩勇;陈强;王建新;;合作频谱感知安全技术研究[J];通信技术;2011年06期
6 韩勇;王放;陈强;王建新;;一种信任度模糊分配的合作频谱感知算法[J];信号处理;2011年06期
7 蒋金波;王可人;陈小波;金虎;;频谱切换中基于频谱感知的链路保持概率[J];探测与控制学报;2011年06期
8 刘颖;杨震;;协作频谱感知系统中的结盟技术研究[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2012年05期
9 秦臻;薛峰;梁继民;;最大系统效用合作频谱感知优化算法[J];信号处理;2013年02期
10 江晓林;顾学迈;何晨;;基于压缩感知的联合协作频谱感知算法[J];上海交通大学学报;2013年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 岳文静;郑宝玉;;一种基于信道可靠性的协作频谱感知算法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
2 张培;孟庆民;朱卫平;;一种可以减少感知时间的频谱感知方法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
3 郝博雅;周辉;孙斌;;基于权值的合作频谱感知算法[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年
4 吴昊;赵杭生;;基于三阶累积量的频谱感知技术研究[A];2009年全国无线电应用与管理学术会议论文集[C];2009年
5 张冰玉;郑宝玉;岳文静;;一种基于串行网络的协作频谱感知方案[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
6 冯子木;漆春梅;王军;李乐民;;协同频谱感知算法综述[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年
7 王翊;胡艳军;唐希雯;;一种改进的基于多阈值的协作频谱感知方法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
8 郑仕链;何斌;杨伟程;;认知无线电宽带频谱感知试验研究[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
9 李佳俊;黄清;孔勇;;基于小波变换的认知无线电宽带频谱感知方法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
10 杨家胜;刘光斌;程俊仁;;基于压缩采样技术的认知无线电宽带频谱感知方法[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(上)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 肖淑艳;认知无线电中频谱感知及资源优化分配的研究[D];中国矿业大学;2015年
2 卿浩博;面向无线通信系统的频谱感知理论与技术研究[D];北京邮电大学;2015年
3 杨雪洲;认知中继网络频谱感知与资源分配研究[D];电子科技大学;2014年
4 齐佩汉;稳健精细抗差异性频谱感知技术研究[D];西安电子科技大学;2014年
5 卢剑奇;认知无线电频谱感知关键技术研究[D];电子科技大学;2015年
6 刘洋;基于跨层优化的频谱感知关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2014年
7 史振国;认知OFDM系统中频谱感知与基于感知的干扰对齐方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
8 江晓林;认知无线电网络中频谱感知算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
9 m云海;BWT系统中基于认知的频谱聚合技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
10 秦臻;基于认知无线网络的频谱感知与信道切换技术研究[D];西安电子科技大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王艳君;认知无线网络中基于多节点的协作频谱感知技术的研究[D];昆明理工大学;2015年
2 谷凯;基于GNU Radio的动态频谱感知及数据传输[D];海南大学;2015年
3 孟晨;基于稀疏组套索的宽频带频谱感知研究[D];燕山大学;2015年
4 魏亮;认知车载网中频谱感知算法仿真研究[D];西南交通大学;2015年
5 周瑞;基于信任度的认知无线电联合频谱感知研究[D];湖南工业大学;2015年
6 钱陆;基于数据并发传输的频谱感知系统的研究[D];北京邮电大学;2014年
7 罗曼;认知无线电协作频谱感知技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
8 李然;基于随机矩阵理论的频谱感知算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
9 张蔚;基于动态压缩采样的宽带频谱感知技术[D];哈尔滨工业大学;2015年
10 宋双;基于序贯检测的认知无线电协作频谱感知算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
,本文编号:719687
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/719687.html