海杂波背景下的目标检测算法

发布时间：2017-08-23 13:47

  本文关键词：海杂波背景下的目标检测算法

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【摘要】：海杂波背景下的目标检测问题是近年来的重要研究课题，也是最复杂的雷达信号处理问题之一。随着雷达分辨率的提高，海杂波已不能用高斯模型表示，此时传统的基于高斯假设的检测算法不再满足CFAR特性。在非高斯背景下提出的NMF检测器在理论上满足CFAR特性，但其自适应性能受到样本的平稳性和数目的影响，在海情较高以致样本极度非平稳的情况下，其检测性能也不够理想。本文围绕以上问题展开研究，对原有的自适应检测器做了一些改进，通过仿真数据和实测数据验证了本文所提出方法的有效性。 本文的工作内容主要包括以下几点： 1.分析对比了传统非自适应检测算法和AMF、GLRT等自适应检测算法，并在此基础上根据检测器所处理的数据形式是标量还是矢量提出了一种新的检测器分类方法； 2.针对传统检测算法忽略待检测单元杂波信息这一问题，本文将两脉冲相消法应用于海杂波的处理中，提出了一种联合待检测单元杂波信息的ANMF检测器，经过仿真数据和IPIX实测数据验证，均取得了较好的效果； 3.针对海杂波非平稳特性所造成的样本不足问题，本文将IAA谱估计方法应用于海杂波的协方差矩阵估计中，，得出了一种新的单快拍目标检测方法。
【关键词】：海杂波 目标检测 两脉冲相消 IAA
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TN957.52
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 课题研究的目的和意义7
• 1.2 国内外研究历史与现状7-8
• 1.3 论文内容安排8-11
• 第二章 海杂波统计特性及仿真分析11-21
• 2.1 海杂波幅度统计特性11-16
• 2.2 海杂波的相关性与功率谱16-19
• 2.2.1 海杂波的相关性16-17
• 2.2.2 海杂波的功率谱17-19
• 2.3 海杂波均匀性分类19
• 2.4 本章小结19-21
• 第三章 均匀海杂波背景下的目标检测21-37
• 3.1 标量检测算法21-25
• 3.1.1 基于非自适应滤波结果的标量检测22-23
• 3.1.2 基于自适应滤波结果的标量检测23-25
• 3.2 矢量检测算法25-31
• 3.2.1 广义似然比检验25-26
• 3.2.2 自适应匹配滤波器26-29
• 3.2.3 GLRT 检测器与 AMF 检测器性能分析29-31
• 3.3 多目标场景下的检测算法31-35
• 3.3.1 标量检测算法改进31-33
• 3.3.2 矢量检测算法改进33-35
• 3.4 本章小结35-37
• 第四章 非均匀海杂波背景下的目标检测37-55
• 4.1 NMF 检测器37-41
• 4.2 自适应的 NMF 检测器41-42
• 4.3 联合检测单元杂波信息的海面目标检测方法42-46
• 4.3.1 算法原理43-44
• 4.3.2 仿真实验44-46
• 4.4 基于协方差重构的单快拍目标检测46-53
• 4.4.1 信号模型及 SFLS 解47-48
• 4.4.2 IAA 求解48-50
• 4.4.3 仿真实验50-53
• 4.5 本章小结53-55
• 第五章 结束语55-57
• 5.1 工作总结55
• 5.2 进一步研究的问题55-57
• 致谢57-59
• 参考文献59-62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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3 胡文琳;机载雷达恒虚警率检测方法研究[D];国防科学技术大学;2007年

4 石志广;基于统计与复杂性理论的杂波特性分析及信号处理方法研究[D];国防科学技术大学;2007年

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 郑琼;雷达恒虚警与旋转类目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2011年

2 程媛;海杂波的建模与仿真[D];华中科技大学;2006年

3 石炜;海杂波的建模及CFAR目标检测研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

本文编号：725398