基于BCC-OMP优化的原子分解去噪算法

发布时间：2017-08-25 19:20

  本文关键词：基于BCC-OMP优化的原子分解去噪算法

  更多相关文章： 原子分解 电能质量 正交匹配追踪 细菌群体趋药性 残差比阈值 去噪

【摘要】：为提高电网电能质量的检测精度及识别准确率,提出一种基于细菌群体趋药性算法和正交匹配追踪算法结合(BCCOMP)优化的原子分解算法,并将其应用于电能质量扰动信号去噪中。该方法在Gabor原子库的基础上,采用正交匹配追踪算法优化匹配追踪算法,并对原子分解过程使用细菌趋药性算法做进一步优化,从而提高收敛速度、增强去噪能力。通过设置合理残差比阈值确定终止迭代次数,对各种类型含噪信号均可自适应去噪,提高原子分解法去噪的普适性。仿真算例验证了所提方法的有效性、快速性和准确性。
【作者单位】： 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学电气工程学院);北京科东电力控制系统有限责任公司;
【关键词】： 原子分解 电能质量 正交匹配追踪 细菌群体趋药性 残差比阈值 去噪
【基金】：河北省高等学校科学技术研究项目(QN2016064)资助
【分类号】：TM711;TN911.4
【正文快照】： 1引言随着我国经济的不断发展,电力系统规模的逐年扩大,使得随之而来的电能质量问题日趋严重。在电力部门实时监测到的各类电力信号中,存在大量噪声及扰动。若直接对电能质量扰动信号进行分析,结果将产生较大误差,如对扰动信号先进行去噪处理,则能极大提高信号的分析效果,更有

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 刘岚U，

本文编号：737937