基于GID的车联网数据安全方案

发布时间：2017-08-26 03:03

  本文关键词：基于GID的车联网数据安全方案

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【摘要】：车联网在"端-管-云"三层架构的基础上,提供丰富的智能交通综合服务。然而,将数据放置在云端处理和存储,加大了数据被非法用户窃取的风险。为此,提出了基于网络基因GID(Gene IDentification)的车联网数据安全方案。利用GID标示数据上传者和云中可被外界访问的数据,保证数据在上传和存储在云中时的唯一性。进行数据访问时,通过比较待访问数据的网络基因与预先提取的可访问数据的基因是否一致,如果一致,则允许数据流出云端,供用户使用。经过分析和仿真表明,基于GID的车联网数据安全方案在保证数据安全性的同时,可以减少云端存储空间的浪费,增大数据上传的速率。
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 车联网 云存储 数据安全 网络基因
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61302100;61471203;61201162) 中国博士后研究基金(2013M531391) 教育部博士点基金(20133223120002) 江苏省基础研究计划-重点研究专项基金(BK2011027;BK2012434) 江苏省博士后研究基金(1202083C)
【分类号】：TP391.44;TN929.5;U495
【正文快照】： 0引言作为物联网在车辆领域的具体应用,车联网[1]对通信需求具有即时响应[2]的特点,这些通信需求包括车与车、车与路、车与人、车-路-云计算平台的通信等,并且对信息的采集、感知和处理也十分多样化[3]。车联网[4]通过获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,对道路交

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本文编号：739241