基于CEEMDAN的雷达信号脉内细微特征提取法

发布时间：2017-08-30 06:29

  本文关键词：基于CEEMDAN的雷达信号脉内细微特征提取法

  更多相关文章： 特征提取 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 经验模态分解 噪声协助 雷达辐射源识别 信号重构

【摘要】：有效的信号特征提取是高精度雷达辐射源识别的基础,以脉冲描述字为代表的传统特征已无法满足复杂电磁环境的需要。本文提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)的有效雷达辐射源脉内细微特征提取算法。雷达信号由对非平稳、非线性信号尤为有效的CEEMDAN分解产生的个别分量重构,抑噪效果通过1 000次蒙特卡罗实验得到验证,同时设计基于该重构的一种脉内特征空间。本文方法与主流特征提取方法的识别精度在6部雷达辐射源产生的3000个不同脉内调制的加噪信号样本上进行了实验对比,结果表明不同种类信号样本在本文特征空间中清晰可分,本文方法较之主流方法更加精确,尤其在0 d B信噪比(SNR)下仍保持90%以上的高精度。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【关键词】： 特征提取 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 经验模态分解 噪声协助 雷达辐射源识别 信号重构
【基金】：国家自然科学基金(61379104) 航空科学基金(20152096019)~~
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20160830.1552.003.html引用格式:王文哲,吴华,王经商,等.基于CEEMDAN的雷达信号脉内细微特征提取法[J].北京航空航天大学学报,2016,42(11):2532-2539.WANG W Z,WU H,WANG J S,et al.Subtle intrapulse feature extraction b

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本文编号：757762