马尔可夫蒙特卡罗的室内定位算法

发布时间：2017-08-30 16:40

  本文关键词：马尔可夫蒙特卡罗的室内定位算法

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【摘要】：针对无线局域网室内定位中接收功率受干扰影响导致位置估计精度偏低的问题,构建基于传播损耗模型的似然函数模型,采用马尔可夫蒙特卡罗抽样方法进行位置估计.该方法将干扰因素构建到模型中,运用随机抽样的方法解决估计问题,具有收敛速度快、估计精度高的优势.理论推导了该模型下坐标估计的克拉美罗界,并在仿真实验中,给出克拉美罗界在定位空间的分布.仿真实验表明,马尔可夫蒙特卡罗抽样方法可精确估计出目标位置,在相同仿真条件下,与共轭梯度法相比,马尔可夫蒙特卡罗抽样方法估计精度高、复杂度低.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【关键词】： 无线局域网室内定位 似然函数模型 蒙特卡罗 克拉美罗界
【基金】：国家863计划资助项目(2012AA01A502;2012AA01A505)
【分类号】：TN925.93
【正文快照】： 目前,位置服务已成为日常生活工作必不可少的基础服务.随着地铁机场等公共设施的大量建设,人们在公共安全,应急救援等方面对室内定位的需求不断提高,室内定位成为近年来的研究热点[1-2].由于室内的多径条件较为复杂,基于时间特征信息的测量方法难以分辨用户,并且需要专用的测

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2 本报记者 吴佳s，

本文编号：760435