基于最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法

发布时间：2017-08-30 16:48

  本文关键词：基于最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法

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【摘要】：针对基于文法建模的多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)参数估计领域中常规算法具有的高运算复杂度问题,提出一种快速估计算法.该算法利用文法的派生过程仅与文法结构有关,而与文法概率参数无关这一事实,利用库克-杨-卡塞米(Cocke-Younger-Kasami,CYK)算法对截获雷达数据序列进行预处理,构造出可以反映该序列派生过程的解析表,进而从该解析表中提取出序列的最优解析树,然后利用改进的Viterbi-Score算法对雷达文法概率参数进行快速估计.论文仿真分析了该算法的计算复杂度、存储复杂度和估计精度,实验结果表明了该算法相对于常规算法,可以减少60%左右的计算量.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【关键词】： 多功能雷达 随机上下文无关语法 解析表 解析树
【基金】：国家自然科学基金(No.61172148)
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言电子支援系统(Electronic Support,ES)通过分析战场截获的雷达辐射源信号,向我方飞行员提供该辐射源所处的方位、状态和威胁等级等情报[1].对于传统的机械扫描雷达,ES系统可以通过分析辐射源信号的载频、脉宽等瞬时特性,采用参数类的统计方法便可实现有效告警[2].但对于

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本文编号：760480