认知网络中基于用户需求的功率控制算法研究

发布时间：2017-08-31 17:35

  本文关键词：认知网络中基于用户需求的功率控制算法研究

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【摘要】：为了解决认知网络功率控制问题,根据非合作博弈论和干扰温度,设计出一种新型效用函数。该函数综合考虑授权用户和认知用户功率分配的要求,满足用户需求。并通过此效用函数提出一个基于非合作博弈论的新颖功率控制算法,分析了该算法的收敛性、纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明,该算法在保证认知用户需求前提下,传输功率更加合理,体现出算法的有效性和公平性。与参考算法相比,节省了30.12%的功耗,并且具有较好的抗背景噪声。最后,与Koskie-Gajic(KG)算法相比,该算法具有较大的网络容量。
【作者单位】： 桂林电子科技大学信息与通信学院;
【关键词】： 认知网络 功率控制 干扰温度 博弈论
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172055) 国家“973”计划资助项目(2011CB707003)
【分类号】：TN925
【正文快照】： 认知无线电技术打破了无线网络环境下频谱利用率低的技术瓶颈,它可以使认知用户动态机会式接入频谱空洞,实现频谱的复用。但随后带来的是认知用户对主用户不同程度的干扰,并且各个认知用户之间也将产生相互干扰。因此,寻求一种有效的功率控制算法至关重要,它不仅可以减少系统

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本文编号：766962