两种协方差估计方法的性能比较

发布时间：2017-09-01 09:13

  本文关键词：两种协方差估计方法的性能比较

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【摘要】：干扰抑制合并(IRC)是一种能有效应对小区间同频干扰的算法。与最大比合并(MRC)不同,IRC能根据干扰的统计特性来抑制干扰。实现IRC算法的关键有两方面,而对干扰噪声的协方差矩阵的估计是其中之一。在接收信号的处理中加入对干扰噪声协方差的考虑,可以有效的抑制干扰,提高系统性能。干扰噪声的协方差估计有两种方法,一种是通过导频信号估计,另一种是接受信号协方差估计。在多数通信系统中,导频信号属于稀有资源,虽然可以通过求出导频位置的干扰加噪声协方差矩阵,进而使用插值获得每个时频位置的干扰加噪声协方差矩阵,但是参考信号太少,带来的估计误差难免对IRC算法的干扰抑制能力产生影响,再加上信道估计的误差,最终的性能难尽人意[1]。导频信号固然有限,但是能够利用的接收信号却绰绰有余,本文将通过理论证明和仿真验证,用两种协方差估计方法(接收信号协方差估计、干扰噪声协方差估计)恢复的信号存在一定的比例关系,基于这种关系,可以将接收信号的协方差矩阵替代干扰噪声协方差矩阵,获得较理想的译码性能。
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 信号与信息处理 干扰抑制合并 接收信号 协方差矩阵
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 0引言IRC算法中,协方差矩阵的估计和信道估计对译码结果有决定性影响[2]。本文重点讨论协方差估计的方法。传统的IRC算法基于导频对接收到的信号做干扰噪声协方差估计:先对信道响应进行估计,然后在导频位置上用接收信号减过信道的导频信号,将得到残差(干扰和噪声)来做干扰噪声

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本文编号：771203