基于时序蒙特卡洛的WSN节点定位算法

发布时间：2017-09-04 15:10

  本文关键词：基于时序蒙特卡洛的WSN节点定位算法

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【摘要】：针对无线传感器网络(WSN)中的移动节点定位问题,提出了一种将反馈时间序列与蒙特卡洛相结合的定位算法TSMCL(Feedback Time Series-Based Monte Carlo)。该算法基于目标节点1跳范围内的邻居锚节点(至少3个)反馈信号的先后顺序,构建了节点可能的初始采样区域R1,并以区域R1与蒙特卡洛采样区域R2的重叠区作为新的采样区域R,以进一步缩小采样范围、提高采样效率。仿真结果表明:与蒙特卡洛定位算法相比,提出的TSMCL算法能够减少约38%的定位误差,尤其当节点移动速度较高时,算法的收敛速度也得到了显著提升。
【作者单位】： 兰州交通大学电子与信息工程学院;光电技术与智能控制教育部重点实验室;
【关键词】： 无线传感器网络 时序排列 蒙特卡洛定位 定位算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61261014) 光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题项目(KFKT2016-2) 甘肃省自然科学基金项目(148RJZA037)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Net-works)是指传感器节点以多跳、自组织的形式组成的一个无线通信系统[1]。大量的微型传感器部署在所要监测的区域内,传感器节点对感兴趣的目标进行观测并获取其信息报告给观察者,从而实现了对监测区域的监控。对WSN的研究主要侧重于三个

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本文编号：792249