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视频会议云平台若干关键技术研究与实现

发布时间:2017-09-04 16:30

  本文关键词:视频会议云平台若干关键技术研究与实现


  更多相关文章: 视频会议 云平台SaaS服务 会议控制和管理 设计与实现 优化


【摘要】:随着互联网的发展,人们对视频会议需求越来越大。传统视频会议系统需要企业购买会议设备和服务器等硬件资源并提供机房,过程复杂,技术门槛和成本都较高,对于中小型企业来说可行性较低。本文研究用云计算平台提供互联网视频会议服务的技术解决方案,设计并实现视频会议云平台SaaS服务,旨在为中小企业提供视频云会议及会议控制和管理云服务。视频会议云平台SaaS服务需视频会议硬件设备的支持。采用分布式服务化架构技术方案,通过对不同功能进行物理分离和单一功能集群化实现可伸缩,有效地缓解高并发下单服务器的负载压力,提高服务性能和可伸缩性。将视频会议硬件设备按功能分类并从软件层面进行抽象服务,缓解云设备多样性的难题,提升可扩展性。提出最小时间碎片的云资源分配策略,提升云资源的利用率。模块集群化较好地解决云终端状态监控信息丢失的难题,提高终端状态的准确率。为了进一步提升视频会议云平台的服务性能和服务质量,对云平台架构设计、云资源分配、云状态监控和云负载均衡等瓶颈模块进行优化,并做了相应测试,测试结果验证优化方案的有效性。
【关键词】:视频会议 云平台SaaS服务 会议控制和管理 设计与实现 优化
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN948.63
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 绪论12-20
  • 1.1 课题背景与研究意义12-13
  • 1.2 国内外研究现状13-16
  • 1.3 本文工作与贡献16-19
  • 1.4 论文结构19
  • 1.5 本章小结19-20
  • 第2章 相关理论与技术综述20-28
  • 2.1 概述20
  • 2.2 云计算20-21
  • 2.3 视频会议技术21-24
  • 2.4 负载均衡24-27
  • 2.5 本章小结27-28
  • 第3章 视频会议云平台概述28-44
  • 3.1 概述28
  • 3.2 需求分析28-29
  • 3.3 视频会议云平台介绍29-37
  • 3.3.1 云平台软件架构概述30-34
  • 3.3.2 云平台硬件设备介绍34-36
  • 3.3.3 云平台若干关键技术分析36-37
  • 3.4 视频会议实现技术37-42
  • 3.4.1 网络传输协议37-40
  • 3.4.2 视音频编解码技术40-42
  • 3.5 视频会议云平台使用情况42-43
  • 3.6 本章小结43-44
  • 第4章 视频会议云平台模块设计与实现44-59
  • 4.1 概述44
  • 4.2 云平台整体架构设计44-50
  • 4.2.1 应用架构设计45-46
  • 4.2.2 数据库选型及设计46-50
  • 4.3 云协作模块设计与实现50-52
  • 4.3.1 视频云用户部门信息管理50-51
  • 4.3.2 视频云会议管理51-52
  • 4.4 云服务调度模块设计与实现52-54
  • 4.4.1 消息中间件模块52
  • 4.4.2 远程过程调用模块52-54
  • 4.5 云资源分配模块设计与实现54-56
  • 4.6 云状态监控模块设计与实现56-58
  • 4.7 本章小结58-59
  • 第5章 视频会议云平台模块的优化59-69
  • 5.1 概述59
  • 5.2 云协作模块架构优化59-62
  • 5.2.1 分布式缓存架构59-61
  • 5.2.2 WebSocket协议61-62
  • 5.3 最小时间碎片云资源分配策略62-63
  • 5.4 云状态监控集群化63-66
  • 5.5 基于粗糙集动静结合负载均衡策略66-68
  • 5.6 本章小结68-69
  • 第6章 优化结果分析69-81
  • 6.1 概述69
  • 6.2 云协作模块架构优化结果分析69-73
  • 6.2.1 实验方法69-70
  • 6.2.2 实验结果分析70-73
  • 6.3 最小时间碎片云资源分配策略结果分析73-74
  • 6.3.1 实验方法73
  • 6.3.2 实验结果分析73-74
  • 6.4 云状态监控集群化结果分析74-75
  • 6.4.1 实验方法74
  • 6.4.2 实验结果分析74-75
  • 6.5 基于粗糙集动静结合负载均衡策略结果分析75-80
  • 6.5.1 实验方法75-77
  • 6.5.2 实验结果分析77-80
  • 6.6 本章小结80-81
  • 第7章 总结与展望81-83
  • 7.1 本文工作总结81-82
  • 7.2 未来研究工作82-83
  • 参考文献83-86
  • 攻读硕士学位期间主要的研究成果86-87
  • 致谢87

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本文编号:792618


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